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目前国产的GPU的现状，未来三年的发展趋势；当前的keyplayer有哪些；与国外的Xilinx NVIDIA差距；全球HPC市场的Market Share。
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 现在GPU主要是英伟达和AMD，国... 全文＞ -
GPU的加速和编程用到了哪些物理原理，现在的理论瓶颈有哪些？技术突破点在哪里？
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 我的理解是问GPU目前有哪些优点... 全文＞
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GPU编程用哪种语言更合适？计算物理中所用到的数学知识有哪些？
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 如果是做科研，可能首先要面对的是... 全文＞
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随着AMD处理器的快速发展，APU的性能与英特尔的CPU+GPU不相上下，那么对于OpenCL与CUDA，用哪个学习并行计算更好？
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 现在主流GPU主要是AMD和英伟... 全文＞
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我们做三维地震数值模拟，GPU还是干不动，速度不是很快，怎么办呢？
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 如果是跑不起来，可能是应用设备硬件... 全文＞
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GPU的内存似乎不够大，如何协调这个问题？
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 这个问题一方面说是问题，一方面说也... 全文＞
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随着人工智能，深度学习的爆发，基于神经网络的AI处理器性能也不断提升，未来英伟达的GPU+Intel的CPU在面对基于ARM架构的处理器方面会有什么挑战？虽然ARM的低功耗处理器在某些方面不如x86架构，但是苹果的A12x仿生芯片让我们见识到了ARM架构性能也很不错，那么在学习英伟达处理器编程与学习ARM架构处理器编程方面有什么不同吗？未来哪个会更有优势？
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 英伟达的生态做的是很好的，我个人认... 全文＞
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GPU以及建立在GPU基础上的人工智能算法，其应用对象往往是具体的数值；但是如果问题对象是一些符号，是否有有效的算法可以解决问题（比如中学里面的因式分解问题等）
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧： 在符号计算尤其是公式推导里，GPU... 全文＞