-
虚拟化技术搭建的深度学习平台和单机版的深度学习平台，在性价比上有多大的区别？比方要建一个深度学习的培训教室。用虚拟化和用单机版的方式，从性能和价格以及商业模式上比，分别各有什么特点？
NVIDIA GPU虚拟化高级解决方案架构师张洁: 这个区别主要是在管理模式和管理效率上... 全文＞ -
如果是希望GPU显存核算率为共享资源分配单位，如何实现GPU虚拟化技术？
NVIDIA GPU虚拟化高级解决方案架构师张洁: 现有的GPU虚拟化技术是通过显存独享... 全文＞
-
对于高分辨率和多场景图像的生成用什么GAN模型比较好呢？
NVIDIA 研究院首席研究科学家刘洺堉： 关于这个问题，首先要看是怎么样的condit... 全文＞
-
为何BatchNorm（BN)可以具有那样两个优点，有相关数学推理么？
NVIDIA 研究院首席研究科学家刘洺堉： 一是让surface比较平滑，二是param... 全文＞
-
虚拟化技术搭建的平台，对游戏的兼容性问题怎么解决？因为目前很多游戏不支持虚拟机。
NVIDIA GPU虚拟化高级解决方案架构师张洁: 这是两个层面的问题，第一个是说有些游... 全文＞
-
GPU用虚拟化大规模部署集群上会有哪些问题？
NVIDIA GPU虚拟化高级解决方案架构师张洁: 首先GPU虚拟化在大规模部署上有些功... 全文＞
-
有些GAN会选择在Generator网络的前几层用Instance Normalization来代替Batch Normalization，有paper提到前者可以有效避免不同训练数据直接的对比度差异，请问两者之间如何取舍？
NVIDIA 研究院首席研究科学家刘洺堉： 基本上Instance Normalizat... 全文＞
-
GAN是否可以用来生成训练数据？可以的话，有没有具体案例？如果不可以，又是为什么？
NVIDIA 研究院首席研究科学家刘洺堉： 如果给你一堆数据集，比如一堆人脸的照片，用G... 全文＞