GPU的内存似乎不够大，如何协调这个问题？

中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧：

这个问题一方面说是问题，一方面说也不是问题，因为现在GPU的内存不是很大，但是我觉得对具体案例来说，要对数据流进行优化，比如做循环时，怎么对循环的过程进行GPU的并行数据化，尽量整块进行GPU的写入，另外一个是可能不需要双精度的问题，把数据转换成单精度的来计算或者是半精度，从而节省内存。

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