GPU以及建立在GPU基础上的人工智能算法,其应用对象往往是具体的数值;但是如果问题对象是一些符号,是否有有效的算法可以解决问题(比如中学里面的因式分解问题等)
中科院理论物理研究所科学计算与信息平台负责人侯丰尧:
在符号计算尤其是公式推导里,GPU已经用的很好了,比如说在物理学或者用的比较多的Mathematica,不仅能推导因式分解,包括矩阵运算,矢量运算都有,并且也提供了各种各样的类似于软件包的形式,支持GPU的加速,所以如果是从符号运算上来讲,我自己的经验是计算量不是很大。反而是遇到一些在符号运算解决不了的时候,如数字求解过程中需要花费的时间是比较长的,而这些过程尤其是像微分过程、矩阵求解和线性代数的求解是可以通过GPU来进行加速的。
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