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短视频场景中的AI推理普遍使用什么网络模型？计算瓶颈在哪里？如何观察出该任务的计算瓶颈？
NVIDIA数据科学家徐添豪: 其实在数据处理时，其他网络结构也会有一些瓶颈，我们可以借... 全文＞ -
使用T4对这些AI推理模型加速时，采用传统物理机部署和使用云服务器部署，在使用和性能上有什么差异？
NVIDIA数据科学家徐添豪: 其实现在的很多场景都部署在物理机上，云服务的好处是可以动... 全文＞
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预处理中的的resize有什么比较好的解决办法？
NVIDIA数据科学家徐添豪: 现在我们在DALI这个库，大家可以去Google下DAL... 全文＞
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图像frame如何在内存中高效保存，除了用YUV格式以外有没有更节约内存的格式？
NVIDIA数据科学家徐添豪: 当你去用其他格式，一般都是有损做转换，如果你考虑到不进行... 全文＞
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使用T4对这些AI推理模型加速时，对CPU、内存、硬盘和网络带宽有什么依赖要求？
NVIDIA数据科学家徐添豪: 在做模型推理的时候，首先要考虑CPU和GPU的配比，每个... 全文＞
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短视频场景中主流的AI推理模型有哪些？优劣对比怎样？
NVIDIA数据科学家徐添豪: 刚才我在介绍的过程当中，已经讲了很多关于AI的场景。关于... 全文＞
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使用NPPI做YUV->RGB的CSC转换的时候，batch在一起和单独做有什么性能上的区别吗？
NVIDIA数据科学家徐添豪: NPPI在GPU上其实是一个CUDA写的库，他在做YUV... 全文＞
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短视频中如何解决跨机器传输图像frame的问题，压缩太慢，不压缩传输时间太长。
NVIDIA数据科学家徐添豪: 可分这两部分，一个是压缩太慢，在压缩过程中可以去做一些有... 全文＞