使用T4对这些AI推理模型加速时,采用传统物理机部署和使用云服务器部署,在使用和性能上有什么差异?
NVIDIA数据科学家徐添豪:
其实现在的很多场景都部署在物理机上,云服务的好处是可以动态的进行资源的申请,这样就不用考虑高峰期的资源复用问题,只需要在高峰时期弹性的申请资源。对于传统物理机的部署的场景,其实可以更好的去处理你的workload,每个workload其实并不是说一张卡完全就不能搞定,在工程实际的尝试中,你会发现CPU和GPU之间的资源配比,其实是需要每个场景都单独的去考虑的,所以在这种场景下,可以结合你本地的硬件环境去做调整,然后找到一个最优,对于你这种场景的一个实现,这是我理解的物理机部署和云服务部署之间的优势和劣势。
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