NVIDIA数据科学家徐添豪:

NPPI在GPU上其实是一个CUDA写的库，他在做YUV到RGB转换时，也是调用了CUDA的能力，对于CUDA的计算在batch的情况下，相当于提高了单个问题的计算复杂度，这是最直接的提升性能的一个方法，所以一般在会比单独做更快，但是能快多少，这个得具体的实测，跟你输入的图的大小也是有关系。单独做可以达到比较好的性能，若需要通过多流来做GPU上的并发处理，也可以做一定的尝试，来看这方面是否能做到一些优化。能达到多快，还是得根据具体的场景来做实际的分析。