GPU
相关内容(24)
-
GTC22 | NVIDIA 为设计师和创作者推出全新 Ada Lovelace RTX GPURTX 6000 GPU 将为企业工作流带来 2-4 倍的性能提升;全球厂商将于第四季度开始发货。美国加利福尼亚州圣克拉拉—GTC—太平洋时间 202022-09-23 09:45:12
-
致敬科学家:GPU 助力突破重大科研挑战科学技术是推动社会发展和战胜严峻挑战的关键之一。现代科学研究需要能够处理大型计算工作负载的基础架构,才能从海量数据中获取快速精准的
-
国内首家,阿里云发布基于公共云的虚拟GPU服务美国加利福尼亚州圣何塞——GPU技术大会——2019年3月18日——今天,在硅谷举办的2019年NVIDIA GPU技术大会(GTC)上,阿里云发布了国内首2019-03-20 16:04:26
-
谷歌云平台推出NVIDIA T4 GPU公开测试版,实现平台广泛扩展谷歌云平台今日推出了NVIDIA T4 GPU公开测试版,实现了平台广泛扩展。谷歌云于今日在全球八个地区推出了NVIDIA Tesla T4 GPU公开测试
-
数据中心GPU的崛起:2019年的5个预测新的一年,选择一套合适的NVIDIA vGPU解决方案,为AI、富媒体、混合云和其他应用程序带来操作、成本和生产效率优势。从AI、高性能计算(HP
-
探智立方利用GPU实现高效模型自动设计,降低AI应用门槛探智立方是一家开发人工智能模型自动设计平台的公司,旨在降低人工智能的应用门槛,大量减低人工智能建模耗时耗力的过程。使各行业的IT人员
-
NVIDIA Turing T4 云GPU持续强势加速中国苏州——GTC China——2018 年 11 月 21 日——NVIDIA 今天宣布,NVIDIA Turing T4云GPU继续强势加速,几家科技巨头正在推出
-
选择GPU服务器的五大基本原则本文根据智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场第13讲《案例解读:不同行业如何选择深度学习服务器》上的系统讲解整理而来,由NVIDIA NP2018-11-21 10:25:07
-
超级公开课第15讲 | GPU编程及其在物理中的应用科学计算,即数值计算,是指应用计算机处理科学研究和工程技术中所遇到的数学计算。科学计算一般需要经过建立数学模型、建立求解的计算方法
-
NVIDIA借助Turing架构再现标志性登月场景如果想伪造一个登月场景,您需要使用世界上最先进的 GPU。四年前,我们的演示团队使用GPU揭穿了阿波罗 11 号登月是骗局的说法。实际上这
-
HPC CHINA 2018 | GPU加速实现高性能计算新突破2018 全国高性能计算学术年会(HPC CHINA 2018)于10月20日在青岛闭幕。大会以HPC+一切皆可计算为主题,围绕高性能计算技术的研究发展与
-
全球最大GPU背后秘密:NVSwitch如何实现NVIDIA DGX-2的超强功力?今年早些时候,NVIDIA首席执行官黄仁勋发布了NVIDIA® DGX-2™服务器,并称其为全球最大GPU。DGX-2在单一系统中包含了16个NVIDIA
-
完全沉浸式体验:NVIDIA Turing助力VR实现新飞跃如今,VR体验不再只是科幻电影的专属,它们已经进入研究实验室,走向家庭和办公室。但是,即便是目前最佳的VR体验也尚未实现完全沉浸式。NV
-
NVIDIA首席科学家Bill Dally谈GPU如何引爆AI时代Bill Dally作为NVIDIA的首席科学家,也是深度学习领域的标杆。他曾担任斯坦福大学计算机科学系主任,很早之前就已经开始了神经网络方面的2018-07-24 15:11:20
-
特效大片背后的黑科技—GPU渲染技术《阿凡达》、《地心引力》、《碟中谍》等许多大家耳熟能详的好莱坞大片都凭借超级震撼的视觉效果吸引了全世界各地观众的眼球。电影中逼真的2018-07-24 14:46:59
-
1970-01-01 08:00:00
-
超级公开课第8讲 | 如何利用GPU搭建医疗人工智能计算平台人工智能在医疗领域的发展主要依赖于算法、计算力和数据资源,随着深度学习的发展,算法已经不再是智能医疗领域的壁垒,算力和医疗大数据正2018-07-03 17:51:00
-
超级公开课第7讲 | 清华都志辉:GPU加速的空间天气预报空间天气的变化,不仅会影响到我们的日常生活(GPS信号的稳定性)和空间科学活动(航天器的发射等),而且会对地球环境产生直接的影响,因2018-07-18 17:37:38
-
东京工业大学用 NVIDIA 加速计算平台打造日本最快超级计算机东京工业大学今日宣布,将使用 NVIDIA 的加速计算平台建造日本最高速的 AI 超级计算机。名为 TSUBAME3 0 的新系统预计将带来较前一代
-
实时数据处理初创公司 MapD 依托 GPU 完成 2500 万美元融资时间过得真快。仅仅在几年前,MapD 提出了一个激进的想法:利用 GPU 将数据快速转变为见解。结果,在 2014 年 3 月举行的 NVIDIA