空间天气预报问题可以抽象为磁流体动力学（MHD）问题。由于其复杂性，许多方法都采用不同形式的近似来进行求解，但是这对最终解的精度有较大的影响。PPMLR-MHD方法可以保证有更高阶的空间精度和更小的数值耗散度，但是也面临着更大的计算挑战,我们采用GPU集群来解决这一实际的大型计算密集型应用问题,采用混合MPI+OpenACC+CUDA编程,GPU的直接内存访问,Streaming,数据重组等手段,实现了大幅度的性能提升,满足了实时空间天气预报的要求。

智东西联合NVIDIA推出「NVIDIA实战营」，共计4期，6位讲师参与。4月20日晚8点，智东西联合NVIDIA组织的NVIDIA实战营第四期将开讲，主题为《GPU加速的空间天气预报》，由清华大学计算机系副教授都志辉、NVIDIA高级系统架构师易成共同主讲。NVIDIA实战营前三期分别于3月23日、4月2日和4月13日开讲，主题分别为《深度学习如何改变医疗影像分析》、《手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测》和《智能监控场景下的大规模并行化视频分析方法》。

课程信息

主题：GPU加速的空间天气预报

时间：4月20日20:00

地点：「高性能计算」社群

课程内容

讲师：清华大学计算机系副教授都志辉

主题：GPU加速的空间天气预报

提纲

1，空间天气预报的意义和挑战

2，大型科学应用程序在GPU上优化的难点

3，如何利用GPU来实现实时空间天气预报

讲师：NVIDIA高级系统架构师易成

主题：NVIDIA GPU加速高性能计算

提纲

1，NVIDIA GPU在高性能领域的应用

2，NVIDIA Tesla Volta GPU核心架构和特点

3，NVIDIA DGX系统架构与高性能计算

4，GPU集群运维和作业调度

讲师介绍

1、都志辉，清华大学计算机系副教授

都志辉，博士，清华大学计算机系副教授。长期从事高性能计算、网格计算以及云计算体系结构、算法与应用方面的教学与研究工作。作为项目负责人和主要参加者完成了40余项上述领域的科研项目，出版了国内第一本介绍MPI并行程序设计的图书《高性能计算并行编程技术-MPI并行程序设计》，合作出版了国内第一本网格计算领域的图书《网格计算》，作为主要成员完成了国内第一个HPF编译器的设计与实现。作为主要完成人设计实现了“自强2000”，“深超-21C”等多台集群式超级计算系统，完成了大量在超级计算系统上的并行算法设计与优化工作，显著提高了多个领域应用实用程序的性能。发表学术论文160余篇，出版图书7部，是IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems以及Journal of Parallel and Distributed Computing的编委（Associate Editor），是40余个本领域国际会议的程序委员会成员。他积极开展广泛的国际国内科研合作，与国际团队合作完成的高灵敏度CBC引力波数据处理流水线GPU SPIIR Pipeline，独立验证了举世瞩目的第一次引力波探测，获得2016年基础物理学特别突破奖、IEEE颁发的Scale Challenge Award等国际奖项。

2、易成，NVIDIA高级系统架构师

易成，NVIDIA 高级系统架构师，负责HPC和DL应用的GPU计算系统架构设计，具有6年高性能计算领域从业经验，专注于高性能计算系统架构设计和应用研究，以及基于CUDA/OpenACC将高性能计算应用程序移植到GPU，实现加速计算的方法和性能优化。

报名方式

添加实战营联络员“智小西（zhidxrobot）”为好友，并填写主群申请表（http://cn.mikecrm.com/DemVCsD），并分享实战营海报。本期实战营设置了主群，讲师将直接进入主群讲课。

社群规则

1.智东西社群坚持实名学习、交流和合作，入群后需要修改群昵称为：姓名-公司-所在领域，违者踢群；

2.禁止在群内广告和发送二维码等无关信息，违者踢群。