谷歌云平台推出NVIDIA T4 GPU公开测试版，实现平台广泛扩展
2019-01-18 09:00
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谷歌云平台今日推出了NVIDIA T4 GPU公开测试版，实现了平台广泛扩展。
谷歌云于今日在全球八个地区推出了NVIDIA Tesla T4 GPU公开测试版，使NVIDIA GPU在谷歌云平台上得到了最广泛的应用。从今日起，NVIDIA T4 GPU公开测试板实例可在美国、欧洲、以及包括巴西、印度、日本和新加坡在内的全球多个地区的GCP中获取，这也是谷歌云首次在巴西、印度、日本和新加坡提供NVIDIA GPU服务 。
谷歌云产品经理Chris Kleban表示：“在此前NVIDIA K80、P4、P100和V100 GPU产品的基础上，全新推出的T4让我们能够为客户提供更为多元化的硬件加速计算选择。在我们用于运行推理工作负载的产品组合中，T4可谓是最佳的GPU选择。其FP16、INT8和INT4的高性能特性使您在运行大规模推理的时候，能够灵活地权衡模型训练的精度与性能。这是其他任何加速器都无法做到的。”
NVIDIA T4 GPU旨在加速各类云工作负载，其中包括高性能计算、深度学习训练和推理、机器学习、数据分析和图形处理。 NVIDIA T4基于全新的 NVIDIA Turing架构，具有多精度Turing Tensor Core和全新RT Core。
每个T4 都具有16GB 的GPU内存，可提供260TOPS的计算性能。
在谷歌云平台上，用户可在Preemptible VM实例上使用全新T4 GPU，费用仅为每小时0.29美元。 “按需实例每GPU每小时费用为0.95美元起，持续使用还可享高达30％的折扣。”Kleban说道。
Turing架构引入了实时光线追踪技术，使单一GPU能够对3D图形和复杂的专业模型进行渲染，使其更加逼真，具有真实的阴影、反射和折射效果。Turing RT Core能够加速光线追踪，而且可为系统和接口所用，例如NVIDIA的RTX光线追踪技术，以及微软DXR、NVIDIA OptiX和Vulkan光线追踪等API，从而提供实时光线追踪体验。谷歌还在T4实例上支持虚拟工作站，使设计师和创作者无论身在何处都能在任意一台终端设备上运行下一代渲染应用程序。
谷歌云AI团队还发布了一篇深度技术博客，以帮助开发者学习如何充分利用T4 GPU和NVIDIA TensorRT平台。在这篇博文中，该团队介绍了如何借助运行在谷歌云平台中的NVIDIA T4 GPU上的NVIDIA TensorRT 5，对大规模工作负载进行深度学习推理。
您可通过NGC下载能够在全新T4实例上运行的相关软件。NGC是NVIDIA GPU加速的软件目录，可用于AI、机器学习和HPC。NGC具有多种即用型容器，其中包含GPU优化软件，例如TensorFlow AI框架、用于加速数据科学的RAPIDS、上面提到的NVIDIA TensorRT、以及采用NVIDIA OptiX的ParaView等。
正如去年11月NVIDIA首席执行官黄仁勋在SC 2018期间所展示的，谷歌云是首家通过私有alpha提供下一代NVIDIA T4 GPU的云服务供应商。
T4 GPU现已供用户使用。
