基于虚拟工作站的多GPU性能让设计师和工程师能够将其创作变为现实并加快其设计流程。

全球最强大的虚拟工作站再上一层楼。Quadro虚拟数据中心工作站（Quadro vDWS）的最新增强功能可实现虚拟工作站的最高性能，从而加速严苛的图形和计算工作流程。

具有多GPU性能的Quadro vDWS使专业人员能够在任何设备上远程办公，也使其设计和IP可在数据中心得到保护。

基于远程虚拟工作站开展工作的创意专业人士能够借助两个Tesla V100 Tensor Core GPU的叠加性能，以高出使用单一Tesla V100时94％的速度，渲染引人入胜、照片级写实的可视化效果。与仅基于CPU的系统相比，基于两台Tesla V100的系统让工程师和设计师能够以7倍的速度完成仿真。

最新版NVIDIA Virtual GPU软件通过实时迁移等功能确保了可靠性和易管理性。2018年10月发布的NVIDIA vGPU（Quadro vDWS和GRID软件）的新功能包括：

• 基于NVIDIA Quadro vDWS运行多GPU工作负载 - 通过在单一虚拟机（VM）中集合多达四个NVIDIA Tesla GPU的性能，可体验到虚拟GPU性能的巨大提升，从而应对图形及计算密集程度最高的渲染、仿真和设计工作流程。在此版本中，NVIDIA虚拟GPU产品既支持多Tesla GPU的聚合，还支持GPU通过虚拟机共享。Red Hat通过其Red Hat Enterprise Linux 7.5和Red Hat Virtualization 4.2 KVM版本，成为了首个引入此功能的虚拟化平台。

• 借助VMware vMotion的实时迁移 - IT可在不会对用户造成影响，也不需要预定停机时间的情况下迁移实时NVIDIA GPU加速虚拟机，从而节省宝贵的时间和资源。IT团队可腾出时间专注于更具战略性的项目并推动业务转型。部署VMware vMotion vSphere 6.7 u1的Quadro vDWS、GRID vPC和GRID vApps软件产品可支持这一新特性。

• 支持NVIDIA Tesla T4 GPU - 和上一代Tesla P4采用相同的低剖面、单插槽规格，却可实现2倍的帧缓冲。结合多GPU支持，全新70W Tesla T4可在虚拟桌面基础架构环境中完成要求越来越严苛的工作流程，包括高级渲染、仿真和设计。

• 部署NVIDIA GPU Cloud的虚拟机上的AI工作负载 - NGC为AI研究人员提供了适用于TensorFlow、PyTorch、MXNet、TensorRT等GPU加速的深度学习容器。NGC现成的深度学习容器现已通过最新版本的Quadro vDWS进行测试。这些预先集成的GPU加速容器包括NVIDIA CUDA工具包、NVIDIA深度学习库和操作系统。

“仿真驱动产品的发展将工程仿真提升到了另一个水平，事实上，扩展多GPU的能力确实使其提升了一个档次。借助最新的NVIDIA vGPU，用户可以在任何地方开展更快速、平稳、安全地工作。且在某些情况下，其成本远低于仅使用vCPU的解决方案。”——ANSYS 首席软件开发者Sunil Sathe

“灵感可能随处迸发。Autodesk Maya用户如今能够在一台虚拟机中使用多达四个NVIDIA Tesla GPU，因此无论客户身处何时何地，工作站都能更快速地创建并渲染逼真场景。”——Autodesk 传媒和娱乐业务高级总监Chris Vienneau

“Cisco UCS和HyperFlex为用户提供了已验证、灵活、可扩展的平台，以运行GPU加速的虚拟桌面和应用。全新NVIDIA功能可在单一虚拟机上支持多个GPU，显著提升客户对GPU高性能图形应用的体验，对VMware vGPU vMotion的支持也可确保为IT员工提供无缝的维护时间窗。”——思科数据中心事业部UCS解决方案高级总监Siva Sivakumar

“在过去，只有远程站点的开发者和自动测试才能使用GPU虚拟化，且只能接受极短的计划内停机时间。借助NVIDIA vGPU上的vMotion技术支持，我们能将虚拟化扩展到生产环境中，且在其中可兼顾生产和正常运转。硬件和软件的修补、负载平衡和升级变得轻而易举，且不会打扰到终端用户。”——Dassault Systèmes系统、虚拟化和存储工程师Ouissame Bekada

“借助最新版本的NVIDIA vGPU软件，每台虚拟机最多可支持4个GPU，并可远程访问，这使我们的客户无论身在何处，都能为最具挑战性的仿真、建模和设计等工作负载提供一流的性能。”——HPE HPC及AI业务副总裁兼总经理Bill Mannel

“通过我们与NVIDIA的密切合作，Red Hat Virtualization如今成为了首款支持NVIDIA的Quadro虚拟数据中心工作站软件，以实现多GPU工作流程的虚拟化平台。如今，客户能够在完全开放、面向企业级的虚拟环境基础上使用NVIDIA最新的GPU，这一基础建立在红帽企业级Linux中全球领先的企业级Linux平台的支柱之上。”——红帽产品及云平台业务部产品副总裁Joe Fernandes

“NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站所具备的全新多GPU功能的灵活性为SOLIDWORKS Visualize用户开启了强大的全新渲染工作流程。近线性性能扩展意味着我们的客户能够在专业虚拟工作站上以闪电般的速度迭代其设计，在最短的时间内实现最佳的设计。”——SOLIDWORKS产品组合经理Brian Hillner

扫描文末二维码可注册以“What’s New with NVIDIA vGPU Solutions Fall 2018”（探索全新NVIDIA vGPU解决方案特性）为主题的在线研讨会，进一步了解NVIDIA vGPU软件的最新创新。

新功能于今日在欧洲举办的GPU技术大会上发布。大会于10月9日至11日在德国慕尼黑举办，我们将在会上探讨2018年10月发布的NVIDIA vGPU如何助力实现敏捷的数据中心。欢迎于慕尼黑时间10月10日星期三下午2:30（北京时间10月10日星期三晚上8：30）莅临22号会议室，会议编号为E8513。

参观NVIDIA的展位可以看到基于多GPU支持的单一虚拟机用户，是如何为依赖虚拟机中计算和图形的多个应用助力的，这些应用包括运行渲染工作流程的SolidWorks Visualize和运行实时、交互模拟的ANSYS Discovery Live。这些演示在基于两个Tesla V100 GPU的Quadro vDWS软件上运行。

针对多GPU、VMware VMotion和NGC容器的支持预计将于秋末推出。支持NVIDIA Tesla T4的NVIDIA vGPU软件预计于2018年底推出。