时间过得真快。

仅仅在几年前，MapD 提出了一个激进的想法：利用 GPU 将数据快速转变为见解。结果，在 2014 年 3 月举行的 NVIDIA 起步阶段挑战赛上，当时这家微型初创公司进行了一场惊人的演示，并凭借卓越的表现在现场赢得了一张 10 万美元奖金的支票。

在距离当时即将满三年之际，MapD 已完成 2500 万美元 B 轮融资。如今，这家已拥有 30 名员工的旧金山初创公司动力十足，随着一些全球大型公司利用 GPU 解决棘手的业务问题，他们计划加快发展脚步。

MapD 创始人 Todd Mostak 是一位经过哈佛培训的中东政治专家，在创立该公司时，他正在麻省理工学院 (MIT) 进行人工智能 (AI) 方面的研究。他很快说出了市场中的机遇。数据仓库市场价值 300 亿美元。另外，商业智能和视觉分析市场价值 200 亿美元。新兴 AI 市场的规模看起来“巨大无比”。

“我们的业务涵盖以上所有领域，”Mostak 说。


GPU 驱动的 MapD 软件为市场带来两项先进的新功能。MapD 可以利用 GPU 强大的并行处理能力，即刻查询数十亿个数据集。这让企业能够瞬间回答查询，不必再花费数小时之久。而且，由于 GPU 的基础是视觉计算，因此 MapD 可以将数十亿个数据集全部转化为丰富的交互式可视化结果。

Mostak 表示，没有 GPU 是无法做到这一点的。

“人们已经习惯于有规律的增长和零碎的增长。与之相比，GPU 正在实现每年 50% 的性能提升。”Mostak 说，“这不是小步迈进，而是巨大飞跃，我们在顺应这一趋势。”

为了保持领先，Mostak 将利用最近一轮融资（由 New Enterprise Associates 主导，参与者包括 NVIDIA、Vanedge Capital 和 Verizon）获得的资金扩大 MapD 的销售和营销团队，并增加客服代表。

与此同时，MapD 的技术依然让人惊叹不已。例如，Verizon 正在利用 MapD 的软件和 GPU 快速深入地了解该公司的大型基础设施的性能。

将 GPU 转变为连接互联网的数据处理引擎已经不再是一种激进想法，而是成为任何企业都可以瞬间实现的能力。亚马逊、谷歌、IBM、微软和其他公司已经推出云服务，能轻松将 GPU 投入使用。

“现在，每个人都会想到 GPU。”Mostak 说，“这一概念的时代已经到来。”