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深度学习算法在加速磁共振扫描和提高成像质量上的应用有哪些?
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义: 深度学习算法在加速磁共振扫描是目前的... 全文> -
不同设备的磁共振数据是不是需要不同的前处理方法?具体有哪些好的库?
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义: 是的,即使是同一台设备所产生出来的图... 全文> -
联邦学习中的隐私保护研究进展如何?目前相对较火的差分隐私是否可以应用
微众银行人工智能高级算法工程师黄启军: 目前有相关联邦学习框架使用了dp,可以看看NVI... 全文> -
另外tensorcore在联邦计算时,会默认被激活吗?
微众银行人工智能高级算法工程师黄启军: 联邦学习中进行大数相关的密态计算时无法直接使用T... 全文>
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归一化、标准化?
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义: 归一化是对数据的数值范围进行特定缩放... 全文> -
V100是原生支持Int多少?8,16,32?对联邦学习影响多大?联邦学习更加偏好什么类型的计算?
星云Clustar技术研发副总裁胡水海: 联邦学习偏好1024比特,2048比特甚至更大... 全文> -
能否推荐一下GPU加速同态加密得论文呢
微众银行人工智能高级算法工程师黄启军: 你用GPU+homomorphicencrpti... 全文> -
联邦式学习隐私保护方案如何解决中心化芯片提供商做恶的风险
微众银行人工智能高级算法工程师黄启军: 目前各大CPU芯片厂商都有相关的加密计算保护技术... 全文>