深度学习算法在加速磁共振扫描和提高成像质量上的应用有哪些？

复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义：

深度学习算法在加速磁共振扫描是目前的趋势，这是一个方面的应用。从扫描仪得到的信号再转成图像，中间很可能有很多可以通过深度学习辅助的地方，比如节省成像的时间，降低噪声敏感度，或者是说我们生理活动，例如说呼吸、心跳运动对成像所造成的影响，这些实际上都可以通过深度学习算法来进行一个比较好的提升。

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