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除了U-Net,在这个领域还有什么比较好的网络在使用吗？
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 因为U-Net对于图像本身可能是比较... 全文＞ -
高频输入和低频输入是怎么提取的？
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 高频与低频的提取，实际上是根据3DC... 全文＞
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1、除了GPU的训练方法（只有NVIDIA在做），是否研究过其它硬件(如FPGA)的实现性能？
2、医学图像的ML除了需要医学知识外，还在哪些方面和别的行业的ML具有明显的区别？
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复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 除了GPU之外，其实FPGA也可以做... 全文＞
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数据处理中包含提高清晰度或者信噪比的算法吗？
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 数据处理中包含提高清晰度的算法，但我... 全文＞
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请问罗老师不同医生标注结果不一致的话如何选取？
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 随机挑取选取医生的一个内容，进行权重... 全文＞
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1、GAN生成的结果怎么判断有没有失真的？有没有白质实际大小不符的情况？
2、 cycleGAN里生成器的输入和Ground truth是两台机器对同一个病例的扫描吗？
3、请问下罗老师，3DCNN的输入是不同断层的图片concat一起吗？
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 网路所生成的这个图像的质量标准化的部... 全文＞
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刚刚提到不同医生的标准不同，比如一个数据有两个标注，那么合并为一个结果再去验证吗，还是分别验证一下。是否需要统一的标准?
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 有两种做法，一种是随机挑出几个医生所... 全文＞
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在实验开始之前，怎样有效的评估试验所需要的现存大小？如何有效的调整网络结构，降低算力成本？
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义： 在实验开始之前必须知道你的data ... 全文＞