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除了U-Net,在这个领域还有什么比较好的网络在使用吗?
复旦大学类脑智能科学与技术研究院青年研究员罗畯义:
因为U-Net对于图像本身可能是比较好的一个解决的方式,还有用3DCNN去用来做特征提取和降维的会比较好。除这个之外,实际上是针对这个U-Net进行一些变形,例如说我们把2D的U-Net变成3D的U-Net。但是这个可能就牵涉的比较多,关于一些计算资源的使用以及这些配置的过程。
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深度学习在磁共振医学影像中的应用
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