NVIDIA 研究院首席研究科学家刘洺堉：

基本上Instance Normalization跟Batch Normalization他们表现差不多，在某些情况下InstanceNorm比较好，有些情况下BatchNorm比较好，在GaoGAN这篇论文里面也测试过把BatchNorm换成InstanceNorm，一样可以把在Instance Normalization有γ跟β，我们可以做spatial normalization。在GaoGAN的测试数据集上面里BatchNorm比较好，那InstanceNorm它还有一个好处就是可以做一些style transport task，所以在某些style transport里InstanceNorm用的比较多。