在近日于旧金山举办的Google Cloud Next 2019上，NVIDIA被评为Google Cloud传媒与娱乐领域2018年度合作伙伴。该奖项旨在表彰NVIDIA在Google Cloud生态系统中所取得的成就。

一直以来，NVIDIA GPU为剧情片中强大的视觉效果提供了支持，包括过去10年间的奥斯卡金像奖最佳视觉效果提名影片和获奖影片。内容创作者深知，创建好莱坞水准的视觉效果和动画片并非易事。创作者需要借助强大的计算资源和专用硬件，才能轻松协作并制作出令人惊叹的电影画面。

通过GPU渲染和AI加速等创新，NVIDIA帮助艺术家以前所未有的速度创造出引人入胜的视觉效果、渲染和动画。

NVIDIA专业可视化业务副总裁Bob Pette领取了这一奖项。颁奖者为来自Google的Google Cloud CEO Thomas Kurian，合作伙伴和行业平台总裁Tariq Shaukat以及技术基础架构高级副总裁Urs Hölzle。

NVIDIA与Google Cloud合作，让Google Cloud Platform（GCP）的用户在任何位置，通过任何设备都能借助虚拟工作站使用新一代计算机图形技术——包括实时光线追踪、AI、仿真和光栅化。

不久之前，NVIDIA宣布GCP成为首家为基于最新NVIDIA Turing架构的Quadro虚拟工作站（Quadro vWS）和NVIDIA T4 GPU赋力的虚拟工作站提供支持的主要云供应商。T4的Turing架构采用全新RT Core来加速光线追踪，以及全新Tensor Core进行AI推理。RT Core和Tensor Core让实时光线追踪成为可能，也使得之前被认为还需要数年时间才能实现的创意有机会成为现实。艺术家和设计师现在可以从云端使用RTX平台的强大功能。

GPU加速的Google Cloud Platform

NVIDIA与Google Cloud合作，为创意专业人士、AI研究人员和数据科学家提供提升性能以及加速工作流程所需的工具。包括：

• NVIDIA NGC容器注册表。让GCP用户能够轻松访问最新GPU加速深度学习和机器学习软件，并将其部署在高性能NVIDIA GPU实例上。

• NVIDIA为Kubernetes带来持续支持。

  Google Kubernetes Engine（GKE）和NVIDIA GPU的强大处理能力使得用户能够处理训练和推理等计算密集型工作负载。

• NVIDIA TensorRT与TensorFlow结合。GCP用户可以轻松访问TensorRT以优化神经网络模型，借助高精度提高准确率，并将模型部署到云端。

• NVIDIA RAPIDS集成到Kubeflow。GCP用户可以利用GPU来加速数据预处理和机器学习的速度。数据中心推理基于NVIDIA TensorRT Inference Server，该服务器位于部署了Kubeflow的GKE上，让用户可以在应用程序中利用推理。