在GTC大会上，自动驾驶领域领先的企业们将带来各自最新技术成果。从DRIVE AutoPilot L2+解决方案到尖端的仿真技术，再到开放灵活的自动驾驶软件，您可以看到最新的自动驾驶技术突破。

大会现场，老牌汽车厂商和自动驾驶新秀将齐聚一堂，展示各自最新开发成果。下面的短片将带您提前一览5个最值得关注的自动驾驶主题议程活动：

美国人平均每年花在寻找停车位上的时间都要有17个小时之多。本届GTC大会上，沃尔沃将详细介绍其如何借助计算机视觉和深度学习帮助司机更快捷地找到停车位。沃尔沃还将介绍其如何借助NVIDIA DRIVE Xavier AGX架构赋能自动泊车系统。

丰田研究所正在超越监督学习式自动驾驶，并探索影响长期大型自主机器人研发的问题。 这些问题包括无监督域自适应，自我监督学习和边界案例的稳健性。本届GTC上，丰田研究所将深入探讨机器人系统，特别是端到端与模块化设计和人机交互。还将包括TRI的一些相关研究方向，特别是那些围绕世界级云机器人的研究方向。

自主驾驶系统会应用到各种神经网络模型，这些模型需要在GPU上进行极其准确和有效的计算。本次会议上Zoox将概述如何采用两种策略来改善训练神经网络模型的推理性能（例如延迟）而不会损失准确性：使用NVIDIA TensorRT推理，以及低数值精度推理（即Fp16和Int8）。Zoox将分享其关于使用TensorRT进行神经网络部署的经验教训，以及当前的转换工作流程来解除限制。

当一辆大卡车以时速65英里的速度在公路上行驶的时候，如遇到紧急刹车，需要大约100米的制动距离，因此感知范围对于安全来说至关重要。图森未来将讲解如何在自主卡车上实现前所未有的1000米超长的感知范围，足有目前激光雷达系统可能达到的感知范围的三倍以上。 图森未来将探讨实现此基准的挑战以及为自主卡车感知系统范围设置新标准的必要性。

图森未来在GTC 2018现场展示的自动驾驶卡车

了解AutoX的“Camera-first”（视觉优先）自动驾驶技术如何通过自主食品配送改变购物模式。本次会议将介绍AutoX的自动驾驶汽车技术，该技术的设计融入了人工智能的深度学习，机器人和计算机视觉。AutoX将解释如何使用摄像头，传感器融合，大规模高清3D制图和仿真来制作超级强大的自动驾驶汽车软件和硬件，结合其专有的视觉优先技术和内部传感器融合技术，重现人类的观察和驾驶方式。