自动驾驶汽车有望使用人工智能来取代人类驾驶员，从而减少交通事故。但制造商如何确保这些新驾驶员的安全性呢？

为了帮助解答这个问题，NVIDIA发布了自动驾驶安全报告。

通过此报告，我们开放了研发过程，介绍了如何利用 GPU 卓越的计算能力来创造功能安全的自动驾驶系统。实现高水平的计算让我们能够将多样性和冗余性融入到每个解决方案中 — 从传感器类型到处理器再到算法，确保在发生故障时不会只有一条防线。

作为自动驾驶领域中为绝大多数汽车制造商、供应商、传感器制造商、初创公司和制图公司提供解决方案的提供商，NVIDIA 将安全放在首位。而且，我们已经将安全整合到开发过程的每一个环节。

我们认为，安全是过渡到自动驾驶的核心。我们的报告详细说明了计算性能如何在从初始数据收集到公路测试等所有阶段实现安全性。

安全自动驾驶的四大支柱

安全自动驾驶建立在四个基本支柱之上。以高性能计算为核心，这些宗旨诠释了 NVIDIA 对安全的执着追求，并保证自动驾驶技术开发周期的可靠性。

第 1 大支柱：人工智能设计和实施平台

安全的 AI 驾驶员需要一个涵盖整个自动驾驶范围（从高速公路辅路驾驶到无人驾驶出租车）的计算平台。该平台必须结合深度学习、传感器融合和环绕视觉技术，使汽车能够基于大量数据在瞬间做出决策。

第 2 大支柱：支持深度学习的开发基础设施

一辆测试汽车每年会生成海量数据。要收集、管理和处理的不只是一辆汽车的大量数据，而是一个车队，因此需要全新的计算架构和基础设施。

第 3 大支柱：实现可靠模拟和测试的数据中心解决方案

要确保自动驾驶汽车安全，在逼真的模拟环境中进行测试是必不可少的。在高性能的数据中心解决方案中，通过将实际道路里程与模拟里程相耦合，制造商可以全面地测试和验证其技术。

第 4 大支柱：出色的普适性安全计划

自动驾驶技术开发必须遵循一种普适性安全方法，即在整个自动系统的设计、验证和生命周期支持方面注重多样性和冗余性。这些计划应遵循联邦和国际机构的建议，如美国国家公路交通安全管理局、国际标准化组织和全球新车评价体系。

此安全计划包括一个全面的评估过程，评估完成后，我们的安全驾驶员才会在公路上验证 NVIDIA 技术。驾驶员和副驾驶在驾驶汽车前必须完成严格的培训，汽车在驾驶前要经过持续测试，确保硬件和软件就绪。

携手合作

除了这四大支柱之外，重要的研发和业界合作对于安全部署自动驾驶汽车也是至关重要的。

NVIDIA将继续与广泛而多样的生态系统以及监管机构合作、分享知识，为这项新兴技术来制定标准。