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RAPIDS新版本发布,现已可下载

RAPIDS新版本发布,现已可下载

2018-12-12 01:00

#RAPIDS


 

RAPIDS推出已有两个月了!RAPIDS在构建之初的设想是能够让数据科学家与数据进行对话的世界。为实现这样的对话,RAPIDS的开发者们基于四大方面构建了RAPIDS:

 

 
 
 
  1. 性能:满足您对GPU的期望。

  2. 易用性:采用pandas和scikit-learn等开源数据科学工具用户所熟悉的Python API。

  3. 互操作性:从Apache Arrow开始着手,将现有大数据和数据科学工具连接至GPU。

  4. 企业级软件:针对量产进行设计,具有弹性。

 
 
 

 

RAPIDS的开发和完善是一项着眼于长远的工作,RAPIDS的开发者们希望通过公开寻求反馈的形式,对其进行完善。RAPIDS正式推出时,与社区之间进行了良好的互动,收到了很好的反馈,为新版本的更新提供了支持,进一步完善了RAPIDS。

 

新版本RAPIDS扩展了存档,对cuDF和cuML项目的目录结构布局进行了改进,使其更为协调有序,并修复了许多错误。同时,增加了新功能:

 

 
 
 
  • cuGraph,图形分析库,可支持Pagerank;

  • 支持csv引用;

  • 针对cuML的NumPy支持;

  • 其他功能……

 
 
 

 

更多的功能正在开发中使RAPIDS成为GPU数据科学的事实标准

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