NVIDIA 宣布推出采用 Turing 架构的TITAN RTX GPU
2018-12-11 01:00
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2018 年 12 月 3 日，NVIDIA 在蒙特利尔神经信息处理系统大会上，宣布推出 NVIDIA TITAN RTX，这款功能更强大的PC GPU可为人工智能 (AI) 研究、数据科学和创意应用等行业提供卓越的性能。
TITAN RTX（被称为T-Rex）采用全新 NVIDIA Turing 架构，可提供每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习性能和 11 千兆光线的光线追踪性能。
“Turing 是 NVIDIA 十年来实现的一次巨大飞跃，融合了可着色渲染、光线追踪和深度学习来重塑 GPU，” NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋先生表示。 “TITAN RTX的推出使得数百万有对性能有严苛需求的 PC 用户（开发者、科学家和内容创作者）都可以利用 Turing。”
终极版 PC GPU
Turing 是超过 10,000 个工程年辛苦努力的结晶，是 NVIDIA 自 2006 年发明 CUDA® GPU 之后取得的又一重大突破，它采用新的 RT Core 来加速光线追踪，同时采用新的多倍精度 Tensor Core 进行 AI 训练和推理。这两种引擎与更强大的计算和增强的光栅化相结合，可以变革众多领域中数百万开发者、设计师和艺术家的工作方式。
TITAN RTX 专为众多在计算方面有严苛需求的应用而设计，结合 AI、实时光线追踪图形、下一代虚拟现实和高性能计算等功能组合，TITAN RTX 可提供：
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576 个多倍精度 Turing Tensor Core，可提供高达每秒 130 万亿次浮点运算的深度学习性能。
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72 个 Turing RT Core，可提供每秒 11 千兆光线的实时光线追踪性能。
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24GB 的高速 GDDR6 内存（带宽为 672GB/s），是上一代 TITAN GPU 的 2 倍，可满足更大模型和数据源需求。
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100GB/s NVIDIA NVLink 可将两个 TITAN RTX GPU 配对使用以扩展内存和计算性能。
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出色的性能和内存带宽可实现实时编辑 8K 视频。
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VirtualLink™ 端口可提供新一代 VR头盔所需的性能和连接性。
专为 AI 研究人员和深度学习开发者打造
TITAN RTX 将 PC 转变为适合 AI 研究人员和开发者使用的超级计算机。TITAN RTX 提供多倍精度 Turing Tensor Core，可实现 FP32、FP16、INT8 和 INT4 的突破性能，从而提高神经网络的训练和推理速度。它提供的内存容量是上一代 TITAN GPU 的两倍，同时采用 NVLink 技术，可让研究人员试验更大型的神经网络和数据集。
数据科学家的理想之选
TITAN RTX 是一款面向数据科学家的强大工具，可借助 NVIDIA RAPIDS™ 加快数据分析的速度。RAPIDS 开源库与世界上热门的数据科学工作流无缝集成，可加快机器学习的速度。
帮助内容创作者创作精彩作品
TITAN RTX 将实时光线追踪和 AI 性能引入到创意应用，可让 500 万使用 PC 的创作者加快迭代速度。此外，它还可以提供实时编辑 8K 视频所需的运算性能和内存带宽。
