此外，AI 和深度学习要求在软件工程方面投入大量精力。这项投资可能会导致您的项目延误几个月，因为您需要集成复杂的组件及软件堆栈，其中包括框架、库和驱动程序。

NVIDIA DGX-1 通过开箱即用的解决方案来加快实施您的计划，如此一来，您可以在几小时而非数月内获得见解。借助 DGX-1，再加上集成式 NVIDIA 深度学习软件堆栈，您只需开启电源，即可开始工作。现在，您只需短短一天时间即可开始深度学习训练，而不必花费数月来集成和配置软硬件以及进行错误排查。

在软件方面，目前已有可以大规模运行深度学习的 DGX-1 软件。其主要目标是让从业者能够在 DGX-1 上部署深度学习框架和应用程序，同时将设置工作减至最少。该平台软件的设计理念为最大限度地减少服务器上安装的操作系统和驱动程序，并通过由 NVIDIA 维护的 DGX Container Registry在 Docker 容器内配置全部应用程序和SDK 软件。

为了让更多的用户免费体验到 NVIDIA DGX-1 这一 AI 超级计算机，智东西特别联合英伟达在北京、上海、深圳三个城市举办 NVIDIA DGX-1 一对一线下试用活动，第一季已于9月28日圆满完成，现启动第二季体验活动的线下招募。

活动信息：

活动地点：北京，上海，深圳

参与人数：限额50

参与方式：点击链接立即报名

NVIDIA DGX-1 简介

1、通往深度学习的更快路径

NVIDIA DGX-1 通过开箱即用的解决方案来加快实施您的计划，如此一来，您可以在几小时而非数月内获得见解。借助 DGX-1再加上集成式 NVIDIA 深度学习软件堆栈，您只需开启电源，即可开始工作。现在，您只需短短一天时间即可开始深度学习训练，而不必花费数月来集成和配置软硬件以及进行错误排查。

2、强大组件

NVIDIA DGX-1 发挥出了最新NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器的全部潜力，包括下一代 NVIDIA NVLink 和 Tensor 核心架构。相比其他基于 GPU 的系统，DGX-1 凭借其注重性能的深度学习软件堆栈，将训练速度提升高达三倍。

1）NVIDIA Tesla V100GPU 加速器

采用专为高性能计算及深度学习设计的 NVIDIA 首款 Tensor Core 技术 GPU 架构，借助 32GB 显存针对 AI 进行优化。

2）四路 EDR IB

不仅拥有高带宽和低延迟，且总通信传输速率达到 800Gb/s。

3）INTEL XEON CPU

用于启动、存储管理和深度学习框架协调。

4）下一代 NVIDIA NVLink技术

每个 Tesla V100 拥有 6 个 NVLink 连接，分别具有 50Gb/s 的双向带宽，双向总带宽高达 300Gb/s。

3、深度学习训练速度提高 140 倍

相较于只使用CPU的服务器，深度学习训练速度得到了大幅度提升。

与 DGX-1 超级计算机零距离，亲身探索其强大战斗力，点击链接立即报名。