发现隐藏在海量数据中的深刻见解或将革新整个行业，从个性化癌症治疗到帮助虚拟个人助手自然交谈和预测下一次超强飓风。
NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 是有史以来极其先进的数据中心 GPU，能加快 AI、高性能计算 (HPC) 和图形技术的发展。其采用 NVIDIA Volta 架构，并带有 16 GB 和 32GB 两种配置，在单个 GPU 中即可提供高达 100 个 CPU 的性能。如今，数据科学家、研究人员和工程师可以减少优化内存使用率的时间，从而将更多时间用于设计下一项 AI 突破性作品。
从语音识别到训练虚拟个人助理和教会自动驾驶汽车自动驾驶，数据科学家们正利用人工智能解决日益复杂的挑战。解决此类问题需要花大量时间密集训练复杂性飞速增长的深度学习模型。现在，有了Tesla V100，在之前的系统中需要消耗数周计算资源的人工智能模型在几天内就可以完成训练。随着训练时间的大幅缩短，人工智能现在可以解决各类新型问题。
为了利用最相关的信息、服务和产品加强人与人之间的联系，超大规模计算公司已经开始采用人工智能。然而，及时满足用户需求是一项困难的挑战。例如，全球最大的超大规模计算公司最近估计，如果每个用户一天仅花费三分钟时间使用其语音识别服务，他们便需要将数据中心的容量翻倍。Tesla V100 GPU的推理性能使人工智能服务的扩展变成现实。
高性能计算是现代科学的基石。从天气预报到发现药物和发现新能源，研究人员使用大型计算系统来模拟和预测我们的世界。人工智能可让研究人员分析大量数据，在仅凭模拟无法完全预测真实世界的情况下快速获取见解，从而扩展了传统的高性能计算。配备 Tesla V100 GPU 的单台服务器可以取代数百台仅配备通用 CPU 的服务器来处理传统的高性能计算和人工智能工作负载。现在，每位研究人员和工程师都可以负担得起使用人工智能超级计算机处理最具挑战性工作的做法。
