首页 > 最新资讯 > GPU加速AI+可视化应用,助力华世智能解决跨镜追踪难题
GPU加速AI+可视化应用,助力华世智能解决跨镜追踪难题

GPU加速AI+可视化应用,助力华世智能解决跨镜追踪难题

2020-10-24 11:46

#人工智能 #深度学习


跨镜追踪技术是通过人工标识或AI自动报警的手段锁定目标后,在目标移动时,自动在区域内成百上千路监控中找寻目标,让监控主画面随着目标移动自动切换、识别、追踪、定位的技术。该技术可用于地铁站、商场、社区、工厂等场景,助力客户解决疑犯追踪、孩童丢失、行为管控等问题,其使用需要综合应用多种AI技术手段。

亟需灵活掌握多种AI技术

跨镜追踪涉及大量复杂的计算机视觉技术的综合应用,包括但不限于人脸检测/识别、人体特征检测/识别、多目标追踪、视觉空间定位。这些应用对实时性要求高。同时,考虑到产品落地能力,还要控制研发和实施成本。因此,其开发过程存在三个难点:

如何获得AI检测/识别所需的大量样本数据?

如何优化多种AI算法的最小部署单元?

采用哪些技术手段才能实现实时追踪?

AI+可视化应用 解决跨镜追踪难题

华世智能公司专注于三维可视化+AIoT一体化管理平台相关行业应用。该公司在充分发挥自身在3D可视化以及深度学习领域的技术优势的同时,借助NVIDIA软硬件平台解决了上述挑战。一方面,华世智能开创性地基于NVIDIA RTX光线追踪的实时渲染技术,为深度学习创造了用于自动生成3D样本和标签的全真超级样标器,自动生成AI训练、验证所需的视频数据集。通过利用NVIDIA GPU,一天可生成十万量级的AI训练、验证的视频帧数据集,解决了跨镜追踪数据集获取难、标注成本高的问题。另外,在AI算法方面,华世智能采用NVIDIA Tesla V100 GPU和TensorRT技术进行优化加速,使推理速度提升了2~4倍,让技术实时性得到有效保证。

华世智能基于NVIDIA的软硬件解决方案,有效降低了跨镜追踪的实现成本,提高了技术可靠性。结合三维可视化管理平台对目标进行精准的定位,并辅以应急处置流程,能够为客户提供高效、低成本的AIoT一体化解决方案。

相关新闻