GPU 技术大会（GTC）将为深耕于医疗、工业物联网、机器人等领域的 AI 驱动视觉应用程序开发者，开设相关技术分会。

基于 AI 的视频分析是计算机视觉中增长最快的领域之一。从创建 AI 模型到建立实时无缝视频分析流程，开发者需要强大的工具简化工作流程，同时获得高性能和高精度结果。

10 月 5 日至 9 日的 GTC 大会将会为大家揭秘这些可以帮助开发者克服种种挑战的 NVIDIA 技术。

本次会议聚集了来自世界各地的数千名开发者及决策者，并向他们展示 NVIDIA 在 AI、智能视频分析、HPC 以及图形等方面的最新研究成果。

本届 GTC 大会将深入探讨 NVIDIA 视觉 AI 工具的技术部分。此外，还将涉及包括 NVIDIA 及其合作伙伴在不同行业（包括智慧城市、制造业、医疗和电信等）的最新创新和应用。

以下为部分顶级技术分会详情，开发者可以通过这些分会进一步了解 NVIDIA 工具，以训练、构建和部署基于 AI 的视频分析应用程序。

使用 NVIDIA Transfer Learning Toolkit 和预先训练模型加速 Vision AI 应用程序 [A21333]

NVIDIA 高级产品经理 Chintan Shah 将在该分会中介绍如何借助 NVIDIA Transfer Learning Toolkit 和预先训练模型加速构建高性能视觉 AI 模型。

借助 NVIDIA DeepStream SDK 打造实时视觉 AI 应用程序 [A21337]

NVIDIA 产品营销负责人 Amulya Vishwanath 将在该分会中展示 NVIDIA DeepStream SDK 的最新功能，并演示使用了 DeepStream SDK，Transfer Learning Toolkit 和视觉 AI 预训练模型的参考应用程序。

专家沟通环节：揭秘用于视觉 AI /智能视频分析的 Transfer Learning Toolkit 和 DeepStream SDK  [CWEA001]

为更好帮助开发者打造视觉 AI 和智能视频分析，本次分会设置了专家沟通环节，以解答有关 NVIDIA DeepStream 和 Transfer Learning Toolkit 相关问题。名额有限，赶快注册吧！

以下分会探讨了 NVIDIA Metropolis 平台如何帮助广泛的行业和用例创造价值：

利用 NVIDIA Metropolis 构建智慧城市 [A21335]

Metropolis 产品营销总监 Adam Scraba 将为大家介绍 AI 和 Metropolis 智能视频分析平台如何解决一系列行业中重要问题。本次分会内容涵盖 NVIDIA 计算平台、解决方案和生态系统合作伙伴，以及 AI 赋能行业发展的具体示例。

使用 NVIDIA Metropolis 创建、部署和扩展智能视频分析 [A22217]

NVIDIA 开发者关系经理 Anthony Laskovski 将具体介绍 NVIDIA Metropolis 平台如何通过尖端技术和广泛的开发者生态系统，帮助企业创建、部署和扩展 AI 和 IoT 应用程序。英伟达初创加速计划成员 Chooch.ai 公司的战略与增长副总裁 Michael Liou 还将分享该公司在 Metropolis 上进行部署的成功案例。 

Esri 借助 AI 大规模实现视频智能分析 [A21370]

Esri 的数据科学家 David Yu 将介绍该公司如何借助 NVIDIA DeepStream SDK 开发基于 AI 的视频分析解决方案，该解决方案能够通过理解和可视化城市数据帮助城市管理节省成本。

使用日常传感器和多模式 AI 改善患者护理情况 [A21257] 

AI 智能传感器摄像头和麦克风可以化身医疗从业者的“眼睛”和“耳朵”，改善患者护理情况，并提高医疗机构运营效率。NVIDIA 产品与开发者关系经理 Raghav Mani 将讨论如何使用 NVIDIA Clara Guardian 开发和部署具有多模式的智能传感器，以改善患者护理情况。

关于环境和健康的异常检测 [A21456]

环境和健康领域的数字化使相关机构能够超越传统技术，并实现零事故目标。西门子首席研究工程师 Varghese Kollerathu 将展示基于视觉理解和感知的解决方案，该方案中借助了前沿 AI 技术和 NVIDIA DeepStream。

协作交通摄像头：由 NVIDIA 工具提供动力的轨迹驱动方法 [A21708]

DataFromSky 的首席执行官 David Herman 和 RCE Systems 的产品经理 Lenka Sediva 将介绍 DataFromSky 背后基于轨迹的技术体系结构，并演示借助 NVIDIA 工具实现的实际示例和结果。

边缘 AI “遇上” 5G：高效、快速的智能视频分析  [A22011] 

5G，物联网和 MEC（多路访问边缘计算）的联系正在扩展数字化转型的视野。NVIDIA 云与电信市场开发高级总监 Ash Bhalgat 和 Mavenir 的高级副总裁 Kuntal Chowdhury 将展示运行在 NVIDIA EGX 平台上，专为公共和私人 5G 客户设计的加速、高效的端到端 5G 边缘 IVA 解决方案。

NVIDIA Metropolis：现代图像和视频处理技术中的 GPU 计算 [A22213]

NVIDIA 开发者关系经理 Pooja Venkatesh 和 Videonetics Technology 创始人 Tinku Acharya 将探讨 GPU 计算在现代图像和视频处理技术中的应用，并展示 NVIDIA Metropolis 如何应用于各个领域。