无论是阴冷的雨雪天还是酷热的高温天，抑或是阴暗的夜晚，一切糟糕的驾驶状况都不会难倒自动驾驶技术，美国邮政署（US Postal Service）这样说道。

在GTC DC上，美国邮政署与NVIDIA DRIVE生态系统成员图森未来（TuSimple）探讨了双方在自动驾驶卡车快递试点项目上的进展。

在讨论过程中还提到了早些时候的宣布，即美国邮政署作为全球最大规模的寄送服务公司，将采用NVIDIA端到端的AI技术进行快递处理。

交通、公共政策和AI的结合是会议上的关键内容。本次GTC DC大会有3500多名政府官员、技术专家、媒体和分析师聚集在此。

在有关将AI技术应用到医疗保健、机器人和教育等领域的讨论中，与会人员一致同意当下的一种趋势，即更安全更高效的交通时代即将到来。

美国邮政署地面运输主管Brent Raney表示，由人类监督的自动驾驶卡车在其达拉斯-凤凰城路线上运送快递的速度要比普通驾驶员快两个小时。


图森未来的卡车在自动驾驶模式下为美国邮政署运送快递，并在复杂棘手的交通状况下行驶。

尽管在下雨天并伴随40英里每小时侧风的情况下行驶在施工区域，图森未来的卡车仍能够按照规划路线行驶，并且比预期更早地到达目的地。

卡车运输业面临着越来越严重的驾驶员短缺问题，自动驾驶卡车的出现可谓适逢其时。

Raney表示：“对我们来说，越早实现自动驾驶越好。”

自主安全的运送

美国邮政署并不是唯一一家转向AI驱动解决方案的运输公司。沃尔沃集团（Volvo Group）是全球最大的商用车制造商之一。在大会上，沃尔沃集团详细介绍了公司如何开发下一代自动驾驶卡车以确保更安全的运输。


沃尔沃集团正在为自动驾驶时代开发其新一代汽车，比如Vera卡车。

该公司在6月宣布，它将使用NVIDIA DRIVE自动驾驶平台来训练、测试和部署自动驾驶AI车辆，其目标是应用于公共运输、货运、垃圾回收利用、建筑、采矿和林业等领域。

作为此次合作的一部分，NVIDIA高级计算机视觉工程师Julia Ng在GTC DC 上发表了以“我们如何确保让安全高于一切”为主题的演讲，其中包括采用NVIDIA安全力场SFF以及在各个级别的自动驾驶系统上集成多样性和冗余性等措施。

沃尔沃集团可持续发展和公共事务总监Dawn Fenton中途加入了Ng的演讲，他说NVIDIA的策略符合车辆制造商长期以来在运输安全方面始终不变的考虑。

Fenton说：“要使这项技术成功，我们必须能够证明其安全性。”他补充说，对消费者进行知识普及对于公共道路部署来说是很关键的一步。

为现实世界开发的虚拟工具

其他发言人将话题从开放道路转移到虚拟高速公路上。

虽然在公共道路上驾驶是测试和验证自动驾驶汽车技术的关键组成部分，但专家们一致认为，必须进行仿真才能达到确保安全驾驶操作所需的测试规模和多样性。

NVIDIA DRIVE Constellation是一种基于云的解决方案，它可以在虚拟环境中历经各种场景（从日常驾驶到罕见甚至危险的驾驶情况）行驶数百万英里，其效率、成本效益和安全性均超过了在现实世界中进行测试和验证的水平。

美国安全机构TÜV SÜD移动出行经理Stefan Merkl说，像NVIDIA DRIVE Constellation这样的平台对于验证自动驾驶系统的功能来说至关重要。


DRIVE Constellation是一个硬件在环的仿真平台，可用于安全可扩展的自动驾驶汽车验证。

Merkl 表示：“为了确保驾驶功能的安全性，我们需要进行仿真模拟。这个平台能为我们提供全面验证所需的规模和多样性。”

从目前所取得的进展以及现有愿景和技术来看，自动驾驶技术将会为运输业带来积极变革。