自动驾驶摆渡车缓解了第一公里和最后一公里的运输压力。L2+级以及更高级别的自动驾驶汽车能够有效缓解高速公路的交通拥堵。自动驾驶出租车更是以低成本提供全天候的城市交通服务。

下一个十年，自动驾驶和AI驱动的汽车将彻底改变我们的出行方式。这就是为什么交通运输是全球AI领域重量级活动NVIDIA GPU技术大会上的重要话题。

这种变革并不是某一个人或者某一家企业在推动，而是汽车制造商、供应商、初创公司、研究人员和监管机构的共同努力。这些业内的专家将会于2020年3月22日至26日在圣何塞举办的GTC大会上齐聚一堂，共同讨论自动驾驶领域的最新进展和未来发展蓝图。

NVIDIA也非常期待听到你对GTC 2020的想法和建议。目前，GTC 2020的演讲报名和海报征集渠道已经开通，你可以将自己的想法告诉我们，加入专家和研究人员的队伍，与我们携手将GTC打造成行业盛会，让参会者在GTC上能够了解到AI领域的优势以及GPU技术如何驱动其不断向前发展。

当自动驾驶汽车准备上路

在之前的GTC上，演讲者们共同探讨了自动驾驶汽车开发这一复杂过程的现状。

图森未来首席技术官侯晓迪发表了“自动驾驶黄金三镖客”的演讲。在演讲中，他详细介绍了将自动驾驶卡车推向市场的成功与失败。目前，这家初创公司已经取得了令人瞩目的成绩，自动驾驶卡车不仅能在恶劣天气下行驶，还成功完成了美国邮政服务的运输路线。

侯晓迪表示，借助NVIDIA DRIVE的高性能计算，图森未来可以实时在高速公路上对障碍物进行检测并融合来自各种传感器的数据，让自动驾驶卡车能够安全高效地在道路上行驶。

沃尔沃汽车针对具体的应用在论坛上讨论了自主泊车功能。通过将正在为全自动驾驶开发的技术与沃尔沃平台相结合，该公司展示了在全自动驾驶汽车到来之前，这项技术也能在短期内解决一些小的交通问题，比如寻找停车位。

开创性的技术研发

除了针对量产而开发的技术之外，GTC发言人还强调了正在进行的长期研究。

麻省理工学院的研究科学家莱克斯·弗里德曼（Lex Fridman）介绍了为人类设计自动驾驶系统的挑战以及研究人员解决这些问题的方法。

这些研究测试包括驾驶员监控、语音控制以及观察大量人类驾驶的数据。据弗里德曼说，这些测试验证了部署自动驾驶汽车的一系列挑战以及为人类驾驶员提供安全功能的机遇。

全球汽车制造商的研发部门丰田研究院（Toyota Research Institute）举行了一场会议，深入探讨了完全没有人类监督的自主机器和机器人的开发工作。从训练到测试和开发，研究人员概述了从在监督下的神经网络学习到完全自主运行的未来发展蓝图。

2020年，NVIDIA将继续在GTC上探讨AI在交通运输中的应用以及自动驾驶的机遇和挑战。