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NVIDIA DRIVE助力Optimus Ride在纽约市部署首批自动驾驶汽车

NVIDIA DRIVE助力Optimus Ride在纽约市部署首批自动驾驶汽车

2019-09-19 09:56

#自动驾驶


自动驾驶汽车为纽约最拥挤的区域提供关键的公共交通连接。


如果自动驾驶汽车能在最拥挤的区域成功行驶的话,那它就可以行驶在任何地方。自动驾驶初创公司Optimus Ride成为了“第一个吃螃蟹的人”。

Optimus Ride是NVIDIA的合作伙伴,今年八月,该公司推出了纽约首个自动驾驶公共交通试点项目。自动驾驶汽车在NVIDIA DRIVE的赋力下穿梭在布鲁克林海军工业园中,并成功运送了超过2000名乘客。


布鲁克林海军工业园
图片来源:Optimus Ride

该试点项目是第一公里/最后一公里运输的自动驾驶汽车首批应用之一 。自动驾驶汽车将接送乘客往返于其他公共交通难以抵达的地方。借助低速且具有地理围栏特质的车辆,该项目可以帮助工业园内公司员工们缓解日常路线交通低效的问题。

借助高性能高能效的NVIDIA DRIVE平台,这些自动驾驶汽车可以在没有人类驾驶员参与的情况下安全行驶,昼夜无休地将忙碌的“纽约客”送至他们想去的地方。(Optimus Ride在测试系统时在车上安排了一个软件操作员和一个安全驾驶员。)

不眠不休的计算

自动驾驶汽车需要拥有实时运行的准确感知能力才能安全行驶。尤其是在城市环境中,由于始终有行人和其他交通工具在路上,自动驾驶汽车必须实时对各种障碍物进行检测并做出反应。

NVIDIA DRIVE可以提供运行此类综合感知所需的高性能计算,并且不会占用车辆的空间或能耗。这种性能和效率的结合让以并行方式运行冗余和多样化深度神经网络成为可能。

除了借助NVIDIA DRIVE之外,Optimus Ride摆渡车还使用了CUDA库来加速各种软件模块的计算,包括物体检测和路径规划。这种高速性能使车辆能够智能、安全且无缝地从纽约布鲁克林海军工业园区的渡轮站前往坎伯兰门(Cumberland Gate)的公共交通站。


Optimus Ride自动驾驶摆渡车
图片来源:Optimus Ride

Optimus Ride 总裁兼联合创始人Sertac Karaman 表示:“借助NVIDIA DRIVE,我们的车辆能够比以往更快地适应环境并做出相应的反应。车辆通过实时感知车辆周围环境,为乘客提供安全高效的旅程。”

希望之光,照亮未来

该试点项目在布鲁克林海军工业园为期几周的成功运营之后,Optimus Ride计划将该服务扩大应用到整个区域当中。该公司不仅在尝试缓解周末的交通压力,同时也为新搬至工业园区的其他公司提供摆渡服务。

在拥挤区域开展试点项目将为未来Optimus Ride在整个国家乃至国际上的部署铺平道路,从而提高多模式交通的效率。

此外,该试点项目的成功也意味着自动驾驶在布鲁克林区域将会有更大的发展。

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