GPU帮助越来越多的团队在大学生方程式无人驾驶赛车比赛中冲过终点线。



从后翼到引擎，赛车在一些设计方面为速度奠定了基础。在无人驾驶赛车领域，NVIDIA成为了安全高速行驶的关键。

在本月于德国霍肯海姆林举行的第三届德国大学生方程式无人驾驶赛车比赛中，70%的参赛队伍，其中包括最终获胜的苏黎世联邦理工学院(ETH Zurich)，都使用了NVIDIA的GPU。

高效且节能的人工智能硬件使大学团队能够在车内运行一系列算法，帮赛车在赛道上导航。

FSD竞赛是大学生方程式比赛（FSG）国际设计活动的一部分，吸引了来自25个国家的4000名学生。

FSD是中欧同类活动中规模最大的，获得了宝马 (BMW)、戴姆勒(Daimler)和大众(Volkswagen)等汽车制造商以及博世(Bosch)、大陆(Continental)和采埃孚（ZF）等供应商的支持。

打造速度

跨过终点线只是完成挑战的一半。对于许多团队来说，他们的成功往往从车库就开始了。

甚至在他们开始制造汽车之前，学生团队就会为他们的汽车创建一个概念和商业计划。然后，他们在几周内就能制造出赛车，这些赛车能够经受住严格的技术检查和来自竞赛官员的审核。

为了在比赛中过关，这些车辆必须通过紧急刹车和远程应急系统测试，这意味着车外的人可以控制车辆，还必须能够驾驶未知的赛道，并在规定的路线上跑完10圈。

严格的审查程序将参赛队伍缩减到20支大学球队。他们中的大多数都使用了NVIDIA GPU。

成功的方程式

在没有人类驾驶员的情况下，赛车需要可以运行多种算法来导航路线的高性能计算，并且还需要确保没有故障。并且这个平台还必须是节能的，尽可能少地占用车辆的空间和动力。

为了解决这一挑战，学生们求助于NVIDIA，并取得了成功。20名终结者中有14名使用NVIDIA GPU运行他们的自动驾驶系统，最终，苏黎世联邦理工学院获得了金牌。


图片由FSG提供

高性能计算的好处获得了国际的认可。德国拉文斯堡大学与俄勒冈州立大学合作参加FSD活动。在NVIDIA的支持下，这支国际合作队伍进入了前10名。

从几年前只有四支队伍参加的小型比赛开始，FSD如今已经发展成为一项重要的国际赛事。随着越来越多的玩家将使用NVIDIA GPU驱动的汽车带入这一领域，这场赛事将被继续向前推进，变得更速度、更智能。