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AI助力建筑业:消费级无人机化身“建筑工地之眼”

AI助力建筑业:消费级无人机化身“建筑工地之眼”

2019-06-05 09:00

#无人机 #计算机视觉


 

krishna sudarshan曾经是高盛的一名董事总经理,因为被他小儿子对无人机的痴迷所影响,他开始把注意力放在了研究飞行器的巨大商业潜力上。

 

2016年,sudarshan在离开高盛十年后,创建了aspec scire,该公司将无人机与为建筑和工程公司提供的云服务想结合,以监控他们的业务。

 

一位来自银行业知名企业的同事以工程部主管的身份加入,他以前的同事也投资了这家初创公司。

 

 
 
 

商业潜力巨大

 

sudarshan表示,aspec scire自成立以来,已与建筑管理公司、工程公司、业主和开发商(包括一家大型it服务公司)展开合作。

 

 “建筑业的自动化水平非常低。这个行业迫切需要提高效率。” 他说。

 

 
 
 

炙手可热的无人机

 

aspec scire将其服务授权给建筑管理公司、总承包商、测量员和无人机操作员,由他们向客户提供服务。

 

它可以取代许多老式繁琐的记录工作。

 

该公司的“无人机即服务”云业务可以让管理人员远程监控建筑工地的进度。该公司表示,无人机拍摄的视频和照片可以建立有关物业状况的文件,为履行所谓的sla(服务级别协议)提供数字文档线索。

 

它还可以显示子结构建筑元素(例如桩和柱)是否与蓝图保持一致。如果他们能在造成重大问题之前发现错误的话,就可以避免安全问题,并为建筑公司节省大量时间和金钱。

 

图像识别算法也经过训练,可以发现数百个可能会造成危险或让承包商头疼的问题——例如煤气管道旁边的热水管道,或者忘记给特斯拉车主安装50安培户外插电插座。

 

他说:“我们将通过分析建筑工地的数据,为提高运营效率提供可操作的见解。”

 

 
 
 

人工智能搞定建造业

 

sudarshan是高盛某部门的技术负责人,他和许多使用nvidia gpu来处理海量数据集的人一样,在研究了无人机为建筑收集数据的想法后,将两者结合了起来。

 

“高盛的一切都是数据驱动的。我知道建筑行业不是这样的,所以我正在尝试如何让它变得更受数据驱动。”他说道。

 

建筑施工的数据是很庞大的。aspec scire使用数百万张图像来训练其图像分类算法,这些算法适用于大约20000个建筑工地。他说,随着客户从网站上传图片,训练数据也会继续增长。

 

借助训练有素的模型,aspec scire还为装载jetson tx2的dji无人机提供紧凑的超级计算能力,以快速处理图像。它在google cloud平台的nvidia gpu上训练算法,包括nvidia v100 tensor core gpu

 

 “如果没有gpu,我们将无法做到我们正在做的一些事情,” sudarshan说。

 

aspec scire是nvidia初创加速计划的成员之一,这是一个帮助初创企业更快进入市场的虚拟加速器项目。

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