一家位于捷克布尔诺的初创企业RCE Systems正在利用其技术改善交通流量，以节省人们浪费在交通拥堵上的时间。该公司同时也是NVIDIA初创加速计划的成员。

该公司的DataFromSky平台结合了轨迹分析、计算机视觉和无人机，以缓解拥堵并改善道路安全。

空中AI

传统上，交通流量分析基于定点摄像头的视频镜头，这些摄像头被安装在道路和高速公路的特定点上。

这其实可能严重限制对交通的分析，因为交通分析本质上是不断移动和变化的。

通过无人机从鸟瞰角度捕捉视频，使RCE Systems能够更深入地了解流量。

除了监测视频捕捉的对象之外，DataFromSky平台还使用AI来解释交通活动，以提供有关交通流中每个对象的高度准确的遥测数据。

RCE Systems使用来自全球各地在各种天气条件下拍摄的数千小时视频片段来训练其深度神经网络。训练使用Caffe和TensorFlow在NVIDIA GPU上进行。

接着，这些特定的神经网络可以识别感兴趣的对象并在视频镜头中不断跟踪它们。

该过程捕捉到的数据被用于众多研究项目中，从而能够在特定交通状况下更深入地分析对象交互和驾驶员的行为模型。

这类数据对自动驾驶汽车的发展也至关重要。

广泛的影响

DataFromSky平台仍处于早期阶段，但它已经产生了广泛的影响。
 
RCE Systems正在研究一种基于驾驶员行为来分析交叉路口安全性的系统，包括检测高危事故的情形，然后确定根本原因。这可以有效避免事故的发生，使交通更畅通，并防止车辆损坏以及潜在的生命损失。

丰田欧洲公司使用RCE Systems的DataFromSky平台调查结果来创建驾驶员行为的概率模型，并获得如何安全通过环岛的更深入分析。
 
Leidos利用RCE Systems收集的见解来校准交通仿真模型，以检测达拉斯、西雅图、圣安东尼奥和檀香山的高速公路狭窄通道。
 
RCE Systems的分析价值不仅限于车辆。慕尼黑技术大学还用它来对骑行者和行人进行行为研究。

面向未来

RCE Systems希望将来转向NVIDIA Jetson AGX Xavier，以增强其AI边缘解决方案。他们目前正在开发一种“监控无人机” ，能够实时评估飞行中的图像数据。

有朝一日，它可以在高速追逐时替代警用直升机，或者作为用于财产保护的移动监视系统。