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医疗人工智能平台如何处理大量DICOM数据的归档和调用问题？
希氏异构人工智能首席科学家周斌： 这是一个非常专业的问题。目前在医疗影像数据中标准的... 全文＞ -
GPU加速对深度学习效果显著，医学情况下获取图像分辨率高，很可能是类似于切片的3D图像 是否有适应这种运算和网络的库或者模型来支持 ？
希氏异构人工智能首席科学家周斌： 很多断层处理技术最终是需要进行切片的三维重建，在重... 全文＞
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3D深度学习在医学影像中的应用技巧和难点？
希氏异构人工智能首席科学家周斌： 深度学习本身不太关注是几维的数据，只是模型需要几维... 全文＞
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可否介绍一下，cuda对于任务并行的支持情况？如果想实现任务的并行，目前有哪些方法？
NVIDIA高级系统架构师易成： GPU的并行包括thead级别，即GPU线程的并行... 全文＞
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在未来，有没可能对疾病的病理癌症细胞的癌变的检测，进而建立起一套适应大多数人的系统，在针对个人的情况对这个主系统微调，来适配每一个病人，走个性化医疗方案。
希氏异构人工智能首席科学家周斌： 这个问题相对比较开放，也是比较专业的医疗问题，我认... 全文＞
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多GPU如何做交互来处理大的3D块?
希氏异构人工智能首席科学家周斌： 关于多GPU进行交互，可以通过RDMA的方式来进行... 全文＞
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请系统的介绍一下nvidia的GPU的架构
NVIDIA高级系统架构师易成： 正如我在PPT介绍的一样，nvidia GPU经过... 全文＞
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NVIDIAGPU环境，对深度学习的计算框架，做了哪些优化，比如具体CUDA开发环境是否有对DL有优化？
NVIDIA高级系统架构师易成： 现在对于每一个深度学习框架软件，nvidia都发布... 全文＞