GPU加速对深度学习效果显著，医学情况下获取图像分辨率高，很可能是类似于切片的3D图像是否有适应这种运算和网络的库或者模型来支持？

希氏异构人工智能首席科学家周斌：

很多断层处理技术最终是需要进行切片的三维重建，在重建过程会形成一些3D图像。可以用三维卷积运算在3D图像进行识别、分割和检测等操作。类似于二维，只不过增加了一维向量即可。对更底层来说，这种运算本身完全可以利用cuDNN这样的基础库来做。至于网络模型，这就需要自己去适应性地修改了。

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