NVIDIA高级系统架构师张景贵：

我的理解可能是开源的与自己搭建的相比。对于NVIDIA来说，首先是跟深度学习框架的厂商会有些联合创新开发；第二，如果是有一些硬件的新特性或者软件的新特性，我们内部以及深度学习框架上的是会优先知道，因此在一块，我们开发会步入得比较早。当然，如果大家的技术实力比较强，可以自己搭建调优，也可以进行一些尝试。NGC容器主要目的让大家快速地使用一个性能比较好的版本，如果有兴趣的同行，可以继续深入研究；刚才课堂上讲到，容器包含有五类，除了深度学习，还有高性能计算、可视化以及合作伙伴的一些容器等等，因此NGC提供的GPU不只是用来深度学习的。