深度学习作为机器学习的分支，在大数据和高性能计算的推动下迅速发展。在系统建模的过程中，深度学习相对于浅层学习而言，需要更高的内在并行度、更强的浮点计算能力并涉及到大量的矩阵运算，使得相关开发人员对GPU的性能提出了更高的要求。然而，高性能GPU的价格非常昂贵。为了解决上述问题，NVIDIA为开发者们打造了NVIDIA GPU Cloud（简称NGC），一个用于深度学习和高性能计算的容器。开发者可以通过NGC优化的深度学习框架、HPC应用程序及可视化容器，大大简化深度学习的开发过程，不必拥有本地GPU、不必搭建开发环境，借助NGC就可以方便、快速地进行深度学习和高性能计算。

 

7月12日晚上8点，NVIDIA高级系统架构师张景贵将来到智东西「深度学习」社群为大家带来主题为《在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习》的讲解，循序渐进，让你学会通过NGC进行深度学习训练和推理。本课是智东西公开课推出的超级公开课NVIDIA专场的第十讲；第十一讲将于7月24日由NVIDIA深度学习解决方案架构师罗晟主讲《疾病诊断领域的深度学习》。

课程信息

主题：在你的桌面端通过NVIDIA云端GPU开展深度学习

导师：NVIDIA高级系统架构师张景贵

时间：7月12日 20:00

地点：智东西旗下「深度学习」社群

提纲：

1.Deep Learning软件部署的挑战与NGC解决方案

2.NGC使用场景和软件堆栈介绍

3.如何注册与使用NGC

4.通过NGC进行深度学习训练和推理实战

讲师介绍

张景贵，NVIDIA高级系统架构师，先后从事服务器与存储认证测试，服务器性能测试和HPC应用调测及售前支持等工作，目前在NVIDIA负责OEM&NPN合作伙伴的HPC/DL方向的系统架构工作。

报名方式

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