优化前后的深度学习框架有没有一个详细的benchmark数据，比如进行一些目标检测，分割等任务上的对比，在一些效果上的提升有没有比较详细的介绍?
NVIDIA高级系统架构师张景贵：
实际上，我们暂时还没有详细的对比数据。这里有一页资料介绍了Caffe版本变化带来的性能变化。
可以看到。原来NVCaffe0.15的时候，Training的速度是1265，到了0.16，经过一年左右时间的优化，0.16性能达到了翻倍。其中，第一个是版本升级和软件版本升级带来了性能的提升；第二，还有很多相关的软件参数调优以及内存访问的均衡性等，这里通过大量的调优工作导致性能达到了翻倍。因此，大家在拿到一个新的容器时，基本主要有两个目的：使用它的新功能和使用它带来的性能提升，这也是使用容器的一个原因。
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