NVIDIA DGX-2 是 NVIDIA 首款 2-petaFLOPS 系统，它整合了 16 个完全互联的 GPU，使深度学习性能提升 10 倍，突破了人工智能速度和规模的障碍。它采用 NVIDIA DGX 软件和基于 NVIDIA NVSwitch 技术构建的可扩展架构，可以帮您应对众多复杂的人工智能挑战。
为了应对商业应用和科学研究中最紧迫的挑战，深度神经网络在规模和复杂性上 发展迅速。传统的数据中心架构已无法满足支持现代 AI 工作负载所需的计算能力。 新技术如增加模型并行使用率与 GPU 之间的带宽限制相冲突，因为开发人员构建 了越来越大的加速计算集群，从而限制了数据中心的规模扩展。人们需要一种新方法来提供几近无限的 AI 计算规模，以便突破障碍，加速获取可以改变世界的见解。
日益复杂的 AI 渴求前所未有的计算水平。NVIDIA DGX-2 是世界上第一个 2-petaFLOPS 系统，配备 16 块极为先进的 GPU，得以为先前无法训练的最新深度学习模型类型提供加速。凭借开创性的 GPU 规模，您可以在单个节点训练 4 倍 规模的模型。与传统的 x86 架构相比，DGX-2 训练 ResNet-50 的性能相当于 300 台配备双路英特尔至强 Gold CPU 服务器的性能，而后者成本超过 270 万美元。
前沿研究要求自由地利用模型并行性，并且需要前所未有的 GPU 间带宽。NVIDIA开发了 NVSwitch 以解决这一需求。正如从拨号上网到超高速宽带的革新， NVSwitch 把属于未来的网络结构带到了今天。有了 NVIDIA DGX-2，模型的复杂性和规模不再受传统架构限制的约束。在 DGX-2 中采用网络结构进行模型并行训练， 可提供 2.4TB/ 秒的对分带宽，比前几代增加 24 倍。这种新的互连“超高速公路” 为模型类型赋予了无限可能，现在用户可同时在 16 块 GPU 间进行分布式训练， 强大的计算能力得以最大程度地释放出来。
