NVIDIA实战营第三期:智能监控的大规模并行化视频分析方法

NVIDIA实战营第三期:智能监控的大规模并行化视频分析方法

时间:2018年04月13日 08:00
地点:智东西深度学习社群
人数:800
活动内容

智能监控旨在对监控视频中的物体、行为、事件等对象,通过检测、识别、跟踪等视觉模式识别技术进行智能分析和判断,从而减少或取代人力的干预,所涵盖的技术包括对人脸、行人、车辆、标识等视觉对象识别和行为分析等,随着基于深度学习的大规模视频分析技术的发展,采用GPU加速视频分析系统成为业内逐渐采用的技术方案。

西安交通大学人工智能和机器人研究所借助双路Tesla P100 GPU强大的并行计算能力,基于大规模深度神经网络构建了智能视频分析系统,实现了对多路视频流的实时处理以及对大规模离线监控录像的高效分析,极大地加速了视频处理的运行效率。

4月13日20点,智东西联合NVIDIA、西安交通大学人工智能和机器人研究所共同组织的NVIDIA实战营第三期将开讲,主题为《智能监控场景下的大规模并行化视频分析方法》。本期实战营将由西安交通大学人工智能和机器人研究所博士陶小语、NVIDIA高级系统架构师易成共同在智东西「智能安防」社群主讲。NVIDIA实战营前两期分别于3月23日和4月2日开讲,主题分别为《深度学习如何改变医疗影像分析》和《手把手教你使用开源软件DIGITS实现目标检测》。NVIDIA实战营第四期也即将举行,敬请期待。

NVIDIA实战营第三期海报

课程信息

主题:智能监控场景下的大规模并行化视频分析方法
时间:4月13日20:00
地点:「智能安防」社群

课程内容

讲师:西安交通大学人工智能及机器人研究所博士陶小语
主题:智能监控场景下的大规模并行化视频分析方法
提纲
1、智能监控领域的应用背景及行业进展
2、基于深度学习的视频分析技术
3、视频分析系统的各个组成部分与并行化方案设计
4、基于Tesla P100 GPU与CUDA+NCCL+Tensorfow的视频分析加速平台
5、P100视频硬解码加速与视频跳帧采样

讲师:NVIDIA高级系统架构师易成
主题:NVIDIA DGX-2 驱动智能监控革命
提纲
1、GPU在视频、图像处理领域的应用
2、NVIDIA DGX服务器的特点和在深度学习方面的优势
3、NVIDIA P100和V100的深度学习计算性能对比分析
4、V100 GPU的新特性及加速库的应用

讲师介绍

1、陶小语,西安交通大学人工智能与机器人研究所博士

陶小语,本科毕业于西安交通大学软件工程专业,现于西安交通大学人工智能与机器人研究所攻读博士学位,师从“千人计划”教授、IEEE Fellow龚怡宏老师,主要研究方向为目标分类、检测与分割,研究领域为通用目标识别、智能监控场景下的行人/车辆检测与追踪、车型识别、道路场景下的交通标志识别与语义分割等,目前主要负责研究团队与海尔、华为等科技企业的合作项目,负责研发海尔智能冰箱食材识别系统、华为GPU-Cloud监控视频分析平台、北京智慧眼车辆检测与车型识别平台等,并参与研发蚂蚁金服无人超市监控系统、华为车辆检测与跟踪系统等。

2、易成,NVIDIA高级系统架构师

易成,NVIDIA 高级系统架构师,负责HPC和DL应用的GPU计算系统架构设计,具有6年高性能计算领域从业经验,专注于高性能计算系统架构设计和应用研究,以及基于CUDA/OpenACC将高性能计算应用程序移植到GPU,实现加速计算的方法和性能优化。

报名方式

添加实战营联络员“智小西(zhidxrobot)”为好友,并填写主群申请表(http://cn.mikecrm.com/tM2uxnf),并分享实战营海报。本期实战营设置了主群,讲师将直接进入主群讲课。

社群规则

1.智东西社群坚持实名学习、交流和合作,入群后需要修改群昵称为:姓名-公司-所在领域,违者踢群;
2.禁止在群内广告和发送二维码等无关信息,违者踢群。

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