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Video++极链科技基于NVIDIA GPU推进AI文娱业务商业化落地

Video++极链科技基于NVIDIA GPU推进AI文娱业务商业化落地

2019-04-17 09:00

#深度学习


 

video++极链科技将 nvidia tesla p100 gpu 应用于其自主研发的ai技术中,有效地加速了系统模型训练和海量视频内容分析,确保了运算速度和稳定性。

 

如今,从电视到pc端再到手机等移动终端,视频已经成为大家娱乐消费中不可或缺的一部分,中国有着巨大的视频业务消费市场。与视频业务相伴的视频广告也正在成长为一个大金矿,等待挖掘。然而如何真正实现将流量资源转化为经济收益,打造新文娱经济体,是众多企业需要考虑的。

 

video++极链科技于2014年在上海成立,是一家专注ai新文娱领域,深耕以文娱为基础的计算机视觉技术的自主研发的i科技公司,旨在通过 “ai科技打造新文娱经济体” 。其独立研发的核心技术产品——文娱ai系统videoai与视频互动操作系统videoos,现已实现规模化商用,成为新文娱领域的视频应用技术标准。

 

基于其核心ai技术产品,video++极链科技构建了完整的场景商业闭环。其ai技术可实现包括场景、物体、人脸、品牌、表情、动作、地标、声音在内的8大维度的数据结构化,同步生成轨迹流数据,将元素信息升级为情景信息,直接赋能各种商业化场景。

 

海量视频引发算力需求

 

然而随着业务增长与自主研发技术的不断更新,video++极链科技对于强大算力提出了迫切的需求:

 

一方面,video++极链科技一直以来深耕以文娱为基础的计算机视觉技术的自主研发,其ai实验室每天都运行许多需要极高算力的深度学习训练任务,以推进自身ai技术的自主研发进度;

 

另一方面,对于video++极链科技基于消费级视频的ai数据结构化来说,要求其必须长期不间断的完成海量视频内容的快速分析,也因此承担了巨大的算力负荷。

 

大规模深度学习训练和海量的视频内容分析都对video++极链科技正高速发展的ai业务提出了挑战。

 

应对算力负荷,gpu提供解决方案

 

在巨大算力负荷的挑战下,video++极链科技转而采用了nvidia tesla p100 gpu,使得存在的问题得到了圆满的解决:

 

  • 算力提升,在采用nvidia tesla p100之后,单精度浮点性能提升达到10.6tflops,双精度提升到达5.3tflops;原来一机四卡的机器,分析一段40分钟的视频需要30分钟,换为nvidia tesla p100之后,现在只要5-10分钟。

  • 质量提升,nvidia tesla p100实现在7*24小时的不间断运行,并且非常稳定。

  • 快速完成模型训练,nvidia tesla p100为video++极链科技的ai实验室节省了大量时间成本。成果之一包括助力ai实验室团队夺得世界级ai大赛—谷歌地标识别挑战赛冠军:在此次比赛中,单个模型训练需要有0.53eflops的算力,在利用nvidia tesla的8*p100方案后, 当天就可以完成训练任务。

  • 快速响应,此外,nvidia还会提供快速应急响应服务,以保证业务平稳运行。

     

解决算力挑战

gpu助力ai文娱业务商业落地

 

video++极链科技现采用nvidia tesla p100 gpu助力其以文娱为基础的计算机视觉技术的自主研发以及基于消费级视频数据结构化分析。得益于nvidia tesla p100出色性能及稳定表现,video++极链科技此前遇到的算力负荷问题得到了有效的解决:

 

  • 在研发阶段,助力其ai实验室不断加深对算法场景的支持,加速了ai技术研发;

  • 在生产环境上,使video++极链科技基于消费级视频的ai数据结构化的效率得到提升,目前已完成了2012年-2018年全网热门视频,累计时长达12,000,000+分钟的视频内容扫描入库;

  • 在产品落地方面,加速实现了video++极链科技旗下包括文娱人工智能系统videoai、ai场景广告平台(asmp)、ai内容审核平台(acap)等业务在市场中的商业化落地。

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