在去年的活动中，黄仁勋谈到了人工智能在改变医疗健康方面的潜力，称数据是未来企业的重要“源代码”。这次，他将与麻省总医院等合作伙伴分享NVIDIA在医疗创新方面的最新成果。

在全球范围内，NVIDIA GPU正在推动人工智能应用，以发现潜在的药物分子，提升乳房X光片评估的一致性，并检测罕见的先天性心脏缺陷。但这仅仅是个开始。

在整个医疗行业，人工智能研究人员和创新者们都在依赖NVIDIA的深度学习和加速计算技术。

上个月美国圣何塞举行的GTC大会就汇聚了众多医学领域的领军人物，包括来自美国七大放射科和五大学术医学中心的诸多嘉宾。

Scripps Research Translational Institute的创始人兼主任Eric Topol向与会者讲述了深度学习如何帮助医疗机构提供更好、更快、更便宜的护理。NVIDIA和Scripps于2018年建立了基因组学和数字传感器领域的人工智能中心。

通过40多场医疗会议、多个展台参观和小组讨论，大会强调了人工智能和图形处理器对于医疗健康每一个支柱的影响，从医学成像和基因组学到药物发现和病人护理。

NVIDIA还在GTC大会上展示了为放射科医生设计的Clara AI软件工具包。

Clara AI包含十多个最先进的分类和分割模型，帮助专家快速掌握AI辅助注释工具和迁移学习能力。

放射科医生、数据科学家和开发人员现在可以访问两个软件开发工具包——Clara Train SDK和Clara Deploy SDK，从而实现AI辅助的医疗成像工作流程。

世界医学创新论坛的与会者可以在MGH & BWH临床数据科学中心的展台上了解更多关于Clara AI工具包的演示。