医生可以通过PET扫描和MRI生成患者身体内部组织的详细图像，并以此对患者进行诊断。但是，PET扫描捕获到完整的人体影像通常会耗费45分钟，而MRI生成图像则需要大约三个小时的时间。

据统计，仅仅在美国，每年需要进行医学扫描的患者人数就超过3500万，而他们不得不在医学扫描上花费大量时间，以及高达数十亿美元的资金。

Subtle Medical是第二届年度NVIDIA初创加速计划挑战赛的获奖者，他们希望改变医学扫描的过程，从而大幅度提高医院的生产力并改善患者的体验。Subtle Medical使用深度学习来提高图像质量，可以将MRI和PET扫描的时间缩短四分之三。

他们的技术不仅可以缩短患者在MRI机器内的扫描时间，还可以提升医学扫描的安全性。钆是一种潜在的有害金属，在MRI扫描期间，钆作为对比剂会在人体内沉积，并因其具有争议的副作用而遭到了起诉。Subtle Medical将所需的对比剂含量降低到了原来的十分之一。

Subtle Medical使用了NVIDIA GPU和CUDA训练其深度学习模型。GPU计算让其研究团队将深度学习过程的速度由每张图片1到10分钟提升至了每张图片1秒钟。

Subtle Medical可以大大缩短MRI扫描的时间，同时，研究发现其准确度也提升到了原来的3倍。他们使用了来自斯坦福的数千张患者图像训练其深度学习模型。借此，Subtle Medical得以增强扫描的效果，且所使用的辐射剂量是普通情况下的十分之一，而所生成的结果可以与全对比剂辐射的扫描质量相媲美。

PET扫描也取得了类似的成效，这种扫描通常用于诊断阿尔茨海默病和癌症。借助AI技术，Subtle Medical团队仅通过5分钟的检测就生成了同等质量水平的影像，同时还将辐射剂量减少了200倍之多。

Subtle Medical的研究可以帮助提高医疗诊断速度及效率。此外，工作流程的改善也使患者需求能够得到更好的满足，还可节约时间和资金成本。更重要的是，有更多的患者可以接受诊断和治疗。

展望未来，该公司希望能够将自己的技术拓展到临床试验阶段，以便直接为患者和医院提供帮助。Subtle Medical 预计将于今年申请FDA批准。

“我们想将这项技术应用于临床领域，让所有的患者和医院均可从中获益，” Subtle Medical创始人Enhao Gong说道，“我们想用AI基础设施增强医学影像技术，让其能够惠及更多的人。”