瓦特减少将带来什么？更多科研，更低能耗
2023-06-07 20:16
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他们记录了这些应用程序的运行速度，以及在 Perlmutter 上仅 CPU 节点和 GPU 加速节点上的能耗。Perlmutter 是世界上最大的使用 NVIDIA GPU 的超级计算机之一。
GPU 节省大量电力
这意味着，在相同的性能水平下，GPU 加速系统每月的能耗比仅使用 CPU 的系统少消耗 588 兆瓦时的能源。与仅使用 CPU 的系统相比，在四路 NVIDIA A100 云实例上运行相同的工作负载一个月，科研人员可以节省 400 多万美元。
这些结果意义重大，因为测量中使用了真实的应用程序，而不是合成基准测试。
Perlmutter 超级计算机配备了 7100 多颗 A100 GPU，被用于众多科研项目。例如，科学家们正在用它探索亚原子相互作用，以寻找新的绿色能源。
例如，MILC 模拟了将原子中的粒子结合在一起的基本力。它被用于推进量子计算、研究暗物质和寻找宇宙起源。
第四个被测应用 DeepCAM 用于检测气候数据中的飓风和大气河流。当使用 A100 GPU 加速时，它的能效提高了 9.8 倍。
NERSC 的测量结果呼应了早期推算的加速计算潜在的节能效果。例如，在 NVIDIA 进行的一项单独分析中，GPU 在 AI 推理方面的能效是 CPU 的 42 倍。
加速企业发展
制药公司正在使用 GPU 加速的模拟和人工智能来加快药物发现的进程。宝马集团等汽车制造商正在用它为整个工厂建模。
