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NVIDIA 携 IDC 发布白皮书: 现实+仿真,超大算力赋能自动驾驶

NVIDIA 携 IDC 发布白皮书: 现实+仿真,超大算力赋能自动驾驶

2022-11-29 12:14

#人工智能 #深度学习 #自动驾驶


近日,NVIDIA 携手 IDC 发布《现实+仿真,超大算力赋能自动驾驶白皮书,深入探讨车企在自动驾驶开发过程中的业务需求与挑战,以及车企和解决方案提供商应该如何合作,加速自动驾驶的开发与落地。

 

报告指出,目前自动驾驶技术发展前景良好,整体市场处于从 L2 到 L3 发展的阶段,其中乘用车市场自动驾驶水平不断提升,L2 级自动驾驶在乘用车市场的新车渗透率在 2022 年第一季度达到了 23.2% 的水平,并将在可预见的未来持续上升,而这一比例在一年前(2021 年第一季度)仅为 7.5%。此外,自动驾驶在出租车商业化试运营的推进势头迅猛,在矿区、港口、机场等封闭的工业场景应用已经较为成熟,而商用车自动驾驶技术也在政策推动下稳步发展,逐步落地。

 

©2022 IDC;版权归 IDC 所有;此图片由 IDC 制作,如果您有任何疑问或需要使用此图片,请联系 IDC

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数据中心的建设与运营成本巨大,资金问题贯穿自动驾驶解决方案开发过程始终,是影响开发者项目决策的重要因素。其次,自动驾驶对于汽车行业而言依然属于新兴领域,抢先一步占领市场能够为品牌带来巨大的优势。而行业内搭建数据中心所花费的时间水平参差不齐,潜在可供优化的空间较大。此外,自动驾驶解决方案的开发与数据中心的运营管理属于两个不同的领域,因而对于维持算力的稳定性而言,具备开发经验的数据中心服务提供商能够发挥巨大的作用。

 

NVIDIA 全栈式 AI 解决方案赋能算力中心,加速自动驾驶产品落地

 

报告指出,为了使算力资源更加有效地支持自动驾驶系统的开发工作,业界需要全栈式 AI 解决方案,构建开放式平台。车企、传统一级供应商、自动驾驶科技公司、以及数据中心解决方案供应商应携手合作,共同推进自动驾驶技术重塑汽车市场的进程。

NVIDIA 提供适用于自动驾驶汽车的基础架构,包括开发自动驾驶技术所需的数据中心全套硬件、软件和工作流参考架构,涵盖从原始数据采集到验证的每个环节,为神经网络开发、训练和验证以及仿真测试提供所需的端到端基础模块。在本份报告中,NVIDIA 也分享了其与蔚来、大陆集团的最佳实践经验,阐述 NVIDIA 在赋能自动驾驶开发方面可提供的各项支持,为正在考虑部署自动驾驶算力中心的车企提供借鉴与思路。

 

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