首页 > 最新资讯 > NVIDIA Hopper 首次亮相 MLPerf,在 AI 推理基准测试中一骑绝尘
NVIDIA Hopper 首次亮相 MLPerf,在 AI 推理基准测试中一骑绝尘

NVIDIA Hopper 首次亮相 MLPerf,在 AI 推理基准测试中一骑绝尘

2022-09-23 09:37

#人工智能 #深度学习


A100 GPU 展现领先优势

用户需要通用性能

Orin 在边缘计算领域保持领先

广泛的 NVIDIA AI 生态系统

<section powered-by="xiumi.us" style="\'outline:" 0px;max-width:="" 100%;box-sizing:="" border-box;color:="" rgb(34,="" 34,="" 34);font-family:="" system-ui,="" -apple-system,="" blinkmacsystemfont,="" "helvetica="" neue",="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" sans="" gb",="" "microsoft="" yahei="" ui",="" yahei",="" arial,="" sans-serif;font-size:="" 16px;letter-spacing:="" 0.544px;white-space:="" normal;background-color:="" rgb(255,="" 255,="" 255);margin-bottom:="" 24px;overflow-wrap:="" break-word="" !important;\'="">

MLPerf 结果显示,NVIDIA AI 得到了业界最广泛的机器学习生态系统的支持。

在这一轮基准测试中,有超过 70 项提交结果在 NVIDIA 平台上运行。例如,Microsoft Azure 提交了在其云服务上运行 NVIDIA AI 的结果。

此外,10 家系统制造商的 19 个 NVIDIA 认证系统参加了本轮基准测试,包括华硕、戴尔科技、富士通、技嘉、慧与、联想、和超微等。

它们的结果表明,无论是在云端还是在自己数据中心运行的服务器中,用户都可以借助 NVIDIA AI 获得出色的性能。

NVIDIA 的合作伙伴参与 MLPerf 是因为他们知道这是一个为客户评估 AI 平台和厂商的重要工具。最新一轮结果表明,他们目前向用户提供的性能将随着 NVIDIA 平台的发展而增长。

用于这些测试的所有软件都可以从 MLPerf 库中获得,因此任何人都可以获得这些世界级成果。NGC( NVIDIA 的 GPU 加速软件目录)上正在源源不断地增加以容器化形式提供的优化。在这里,你还会发现 NVIDIA TensorRT,本轮测试的每此提交都使用它来优化 AI 推断。

 

相关新闻