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MWC 2019 | AI赋能电信,展现5G时代的GPU引擎加速

MWC 2019 | AI赋能电信,展现5G时代的GPU引擎加速

2019-07-13 17:37

#人工智能


2019年6月26-28日,2019世界移动通信大会上海(MWC2019)在上海浦东新区举行。作为“全球最大5G网络全覆盖的科技盛会”,本次大会以“智联万物”为主题,以5G为核心,围绕人工智能、连接、信息安全等八个主题展开。

 

在“人工智能畅想峰会”环节, NVIDIA解决方案架构高级经理何萍受邀参加“人工智能畅想辩论”,聚焦人工智能与数字业务的交叉点,与来自Behavioral Signals、Digital Hub Asia和Hailo Technologies的嘉宾一同探讨了5G时代人工智能将如何改变商业世界,以及GPU——作为AI技术的核心动力,将为通信行业带来怎样的赋能与加速。

 

5G的兴起给通信行业带来了巨大的影响,而AI可以为通信行业带来帮助。如果把海量数据比作是商业世界中的矿藏资源的话,那么AI就是能够从中挖掘出黄金的利器。

 

针对5G时代当中,通信行业对AI应用提出的新需求与新挑战,何萍详细讲解了GPU加速能够如何应对这些需求与挑战,在更加广泛的应用场景中赋能通信产业:

 

如今,AI在帮助通信行业实现创造收入、降低成本、提升客户体验等方面已经有了广泛的应用场景。随着5G的介入,庞大的基站数量和网络规模,对通信行业提出了更高的要求。过去,电信运营商们使用机器学习的方法预测某些场景下网络可能会出现的故障。而如今,在北美地区已有NVIDIA的客户正在使用GPU加速的深度学习技术对传统的机器学习方法进行改进,从而提高网络质量状况预测的速度和准确度。

 

借助于GPU所提供的强大性能,过去需要1天才能完成的网络训练工作,如今只需1小时既可完成;在推理环节,则能够实现几乎实时特征预测,而且准确率显著提升。

 

“在5G领域当中,GPU在AI加速、边缘计算、智能设备,以及传统电信运营等各个方面都有着广泛的应用,可以实现加速计算,加快应用落地进程,”何萍讲解到:“在5G的应用当中有着像是AR、VR,以及高清内容和游戏等方面的应用,需要专业的图形处理技术;而在万物互联、边缘计算以及智能机器方面,又有着大量AI推理方面的应用需求。而GPU同时具备着高吞吐量、低延迟的推理能力,以及专业的图形处理能力,可以很好地满足这些需求。”

 

除了北美,在亚洲也有NVIDIA的客户正在采用GPU加速的深度学习来帮助预测流量,进行异常状况预警。在未来,AI技术在通信行业将会有更多的实例落地。

 

在大会展馆中,众多厂商也纷纷展出了其各自基于NVIDIA GPU计算平台的产品,包括:数据中心基础架构、边缘计算服务器、推理服务器、AI防火墙等,覆盖了范围广泛的应用场景,针对不同的应用场景,赋能通信行业,为5G时代的AI应用提供GPU引擎加速。

 

支持最新NVIDIA T4(立即免费试用) GPU的联想SE350边缘服务器

 

日海智能展示基于NVIDIA Jetson Nano及Jetson TX2开发的AI边缘计算平台

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