模式识别国家重点实验室依托单位中国科学院自动化研究所成立于1956年10月，是我国最早开展人工智能研究的国立研究机构之一。目前的主要研究方向为模式识别基础、图像处理与计算机视觉、语音语言信息信息处理、模式识别与人工智能应用技术等。

 

模式识别国家重点实验室现有固定人员113人，包括中科院院士1人，中科院“百人计划”引进人才11人，国家杰出青年基金获得者7人，IEEEFellow4人，IAPRFellow5人。实验室流动人员600多人，包括博士后16人、博士研究生和硕士研究生250多人、项目聘用人员、高级访问学者、客座研究人员等，形成了一个以年轻学术带头人为核心、以青年科研骨干为主体和以高素质的研究生队伍为主力的研究梯队。实验室目前承担着200余项科研项目，其中包括国家重点基础研究计划(973计划)项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重大、重点和面上项目、杰出青年科学基金项目、国家科技支撑计划项目、国际合作项目以及企业合作项目等。实验室成员每年在国内外重要的学术期刊和国际学术会议上发表论文300余篇，其中不少发表在国际权威刊物和国际重要会议上，如IEEETrans.PatternAnalysisandMachineIntelligence,InternationalJournalofComputerVision,IEEETrans.ImageProcessing,IEEETrans.Audio,Speech,andLanguageProcessing,PatternRecognition,CVPR,ICCV,ECCV,ACL等。

 

实验室开展了广泛深入的国际学术合作，建立了中欧信息、自动化与应用数学联合实验室，中科院自动化所-香港科技大学智能识别联合实验室。建立了多模态感知数据获取平台、多模态脑成像平台、大型并行计算平台、大规模存储平台、多模态感知数据集(包括虹膜、人脸、视频、语音、语言、手写文字和手写文档等)、生物特征和视频分析数据库等。发布了OpenPR开源程序平台(http://www.openpr.org.cn/)，2010年以来代码被下载6万余次。实验室的人才、研究项目、研究成果等为本学科发展战略研究项目提供强大的支撑。

 

案例简介
 

• 本案例中，中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室利用NVIDIA DGX-1进行大规模深层次跨模态数据分析。分析跨模态数据主要包括图像文本匹配和图像视频描述等任务，利用DGX-1深度学习超级计算机能极大地提升分析的效率，特别是可以大幅缩短了其计算时间，对高效分析大规模深层次跨 模态数据起了非常重要作用。

 

• 本案例主要应用到NVIDIA DGX-1 的深度学习超级计算机。