本次演讲将介绍，复旦大学团队开发的一种基于人工智能分析眼睛图像的 COVID-19 潜在筛选方法。该方法提供了一种基于眼表特征的新冠肺炎（COVID-19）疾病患者风险筛查深度学习系统，用于通过拍摄得到的人脸图片中的眼部区域来进行患者的新冠肺炎（COVID-19）疾病风险筛查。

 

该研究技术以“不依赖专业硬件和大量专家手工标注的弱监督小样本图像检测算法”和“处理多维变量大于样本量的高纬度空间统计推断模型”，通过大规模 GPU 高性能计算的支持，为当前 COVID-19 及类似多种人类疾病的风险筛查识别和医疗辅助诊断，提供有效研究数据统计与解释。

 

 

研究员, 复旦大学

 

付彦伟：复旦大学青年研究员、上海高校特聘教授、国家青年千人计划。目前主要研究领域包括零样本、小样本识别、终生学习算法等。2014 年获得伦敦大学玛丽皇后学院博士学位，2014 年 12 月至 2016 年 7 月，在美国 Disney Research 博士后研究员。曾入选上海市扬帆计划，2016 年获澳大利亚国家研究理事会（ARC）颁发的杰出青年基金项目获得者 （ARC DECRA Fellow），获得 2017 年 ACM China SigAI 新星奖。有 IEEE TPAMI，CVPR 、 ICCV 等顶级期刊会议论文 70 篇，本人已获得／正在申请的中国专利 20 多项（已授权 10 项），已授权美国专利 5 项 。

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