NVIDIA DGX-1性能数据表【附下载】

NVIDIA DGX-1性能数据表【附下载】

时间:2020年03月13日 10:35
 
 
活动内容
构建AI平台所面临的挑战

数据科学家要借助深度学习和数据分析获取见解、加速创新,这些都有赖于出色的计算性能。GPU 技术能让AI更快实现,但构建平台远不只是部署服务器和 GPU 那么简单。
 
AI和深度学习要求在软件工程方面投入大量精力。这样的投入可能会导致您的项目延误几个月,因为这需要您集成复杂的组件和软件栈,其中包括框架、库和驱动。完成部署后,您要等待不断进化的开源软件逐渐趋于稳定,所以您还需不断投入额外的时间和资源。此外,您还需耐心等待,直到可以优化基础架构来提高性能,但这又会导致管理成本随系统规模不断增加。
 
通往深度学习的更快路径
 
为满足AI与数据科学的需求,NVIDIA DGX-1(立即免费试用) 通过开箱即用的解决方案来加快实施您的 AI 计划,如此一来,您便可在几小时而非数月内获得见解。借助集成式 NVIDIA 深度学习软件栈,您只需为 DGX-1 接通电源,即可开始工作。除利用深受开发者青睐的 Ubuntu Linux 主机操作系统以外,DGX-1 还将支持使用红帽产品,以满足其与现有企业IT管理工具实现无缝集成的需求。现在,您只需短短一天时间即可开始深度学习训练,而不必花费数月来集成和配置软硬件,并对其进行错误排查。
 
轻松提高工作效率
 
DGX-1 可消除不断优化深度学习软件的负担,并能提供经优化的即用型软件栈,来为您节省数十万美元开支。它可使用当下热门的深度学习框架,其中包括 NVIDIA DIGITSTM 深度学习训练应用、第三方加速解决方案、NVIDIA 深度学习 SDK (例如cuDNN、cuBLAS、NCCL)、NVIDIA CUDA 工具包,以及用于 NVIDIA GPU 的 Docker 引擎实用程序。
 
革命性的AI性能
 
尽管许多解决方案都提供 GPU 加速性能,但只有 DGX-1 能够发挥出最新 NVIDIA GPU 的全部潜力,包括充分利用新一代 NVIDIA NVLink 和全新 Tensor 核心架构等创新技术。与其他基于 GPU 的系统相比,DGX-1 拥有专为提升性能而打造的深度学习软件栈,可将训练速度最高提升至三倍。DGX-1 仅凭一个系统即可将最新 NVIDIA GPU 技术与当今精尖的深度学习软件栈进行集成,计算能力堪比140台服务器,这将为您提供革命性的性能,让您以前所未有的速度获得见解。
 
获取AI专业知识和资源
 
DGX-1 可为您提供 NVIDIA 的AI专业知识和资源、企业级支持、大量培训,以及经现场验证的各种功能,从而协助您快速启动工作,以更快速度获取见解。我们的专业团队时刻待命,能够随时为您提供规范性指导和设计素材,以及经过全面优化的 DGX 软件栈,助您顺利开展工作。您将获得经IT专家认证的解决方案和企业级支持,此外,我们的专家团队还可确保您的任务关键型AI应用时刻保持正常运行。
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