分享到微信
分享到微博
内容介绍
如今，基于深度学习的AI技术已经被广泛应用于现实生活中的各种智能终端里。当使用智能手机进行语音或面部识别的时候，如果设备反应即时，用户体验则会大大提升。因此，对于这些应用背后的开发者来说，如何提升深度学习训练和推理的效率就成为了一项重要的任务。
TensorRT 4是NVIDIA强大的推理优化器和运行时引擎，它能够加速深度学习推理应用，例如基于GPU的神经机器翻译、推荐系统、语音和图像处理应用等。
下面，让我们跟随NVIDIA GPU计算专家团队(DevTech)亚太区经理李曦鹏老师一起，探寻深度学习AI推理加速利器TensorRT 4的技术奥秘吧。
您将了解到以下精彩内容：
1、TensorRT 是一款什么样的软件？适用于哪些深度学习应用场景？
2、TensorRT 适用于哪些常用的深度学习推理框架？
3、相比之前的产品，TensorRT 4 有哪些新的功能和特性？目前在全球范围内的应用情况和客户评价如何？
4、TensorRT 4 适用于NVIDIA的哪些计算平台？
5、如何判断TensorRT是否适用于一款应用，具体操作过程如何？
本期嘉宾：
李曦鹏
现任NVIDIA GPU计算专家团队(DevTech)亚太区经理。该团队致力于从代码层面和DL算法层面开发、优化各类深度学习相关应用，为互联网、金融、医疗等业界关键客户提供端到端的解决方案。
订阅英伟达 NVIDIA 技术月刊
